简介:摘要当前企业所提供的“3+3”客户经理服务模式是指包含三类经理以及三类客户群体的服务模式,其中包含的三类经理从高至低分别为会员客户经理、社区客户经理以及片区客户经理;而三类客户群体从高至低分别为大客户、城区客户以及乡镇客户。受企业客户数量不断增加的影响,企业内部所面临的问题也越来越多,使得企业三类客户经理分工更为明确,其表现为会员客户经理主要为会员提供专享服务;社区客户经理主要是为城市客户提供用电咨询、常规故障处理、疑难问题解决等服务;而片区客户经理则主要是解决乡镇等片区用户的问题。因此,本文将从“3+3”客户经理服务的优势所在出发,重点阐述提升特色服务“3+3”质量的有效对策,为国家供电企业的发展提供价值参考。
简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。