简介:摘要:为了能克服风电负荷率的不确定性,根据鲁棒性提升的最坏-最好是基础理论,提出了积极配电网鲁棒性最佳经济发展调度实体模型。在该模式中,选用拉丁舞超立方米抽样法形成风电情景,以表明风电预测分析的不确定性。在建模过程中,引进了分布式系统储能技术的等效电路运行维护成本。与此同时,以微型燃气轮机、分布式系统储能技术和积极配电网的调度成本最少为目标函数,选用根据任意基因变异的粒子群优化计算方法模型拟合开展求得,能够获得极端化情景下运作成本最少的调度方案。模拟仿真结论验证了实体模型和求得优化算法的实效性,获得的调度方案在风电输出功率预测分析误差范围内可以达到系统软件的全部约束,得出了最好的经济发展调度方案。与可预测性经济发展调度方案对比,本篇文章明确提出的调度方案具备更强的可扩展性。
简介:摘要:电机控制系统作为我国当前工业发展的重要组成部份之一,大到工业的智能生产线,小到生活中常见的电动玩具都离不开电动控制系统的发展。控制算法是电机控制系统的核心,因此,采用先进的智能控制系统来调整电机控制方式,也能够进一步提高电机运行的可靠性与安全性,提升效率。对此,本文基于当前智能控制技术的发展概述以及算法分类,对智能控制算法在电机控制中的应用进行探讨,进一步保障电机控制系统的理想工作状态。
简介:摘要:电厂热工DCS系统是电厂自动控制体系的重要组成部分,其可实现对不同热工过程参数的控制。通过控制结果,为热工系统的控制提供依据,以此保证各个热工过程均为最佳状态,实现电厂安全、经济运行,并且最大限度保证节能减排效果。但是由于各个热工过程存在显著的非线性、时变性以及不确定性等特点,并且,电厂运行数据量极大的同时,还存在离群样本和维度较高的变量,变量之间的关联程度显著,当前控制过程人为因素较重,智能控制模型难以构建。本文充分利用电厂热工系统数据,构建系统驱动模型,使计算的复杂度最大限度降低,同时对影响输出的参数进行降维优化处理,提高驱动模型的控制效果。