简介:针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。
简介:计算机速录专业是培养速录人才的主要专业,文字速录课程特征是更加强调动手能力的培养,传统的课堂教学会使得该专业的学生动手实践能力受到制约。随着市场经济不断发展,社会变革的深入,近几年来社会对计算机方面的人才需求急剧上升。因此为了能够更好的培养专业人才,需要文字速录课程的教学模式进行探索和创新。本文依据我国当前的基本国情以及高职院校计算机专业文字速录课程的基本特点,对如何将该专业有效创新,实践改革进行探索。