简介：当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。

简介：摘要本文是以Nios软核CPU为核心处理器，在FPGA中构建SOPC，实现原来主要由DSP器件才能完成的图像处理功能。系统采用软核CPU、DSP软模块、FPGA以及数字视频技术。从数字摄像头输入视频信号，送到FPGA中对数字图像信号进行处理，最后，在工业VGA显示器上显示图像。

简介：j++)*(buf+j)=～(*(q+640-u+j)),j++)*(buf+j)=～(*(q+j)),j++)*(buf+j)^=(*(q+640-u+j))

简介：低能见度天气对高速公路行车有很大影响,现在高速公路能见度主要依赖气象部门能见度仪的检测,其只能在局部路段检测,且存在针对性不足和设备昂贵等问题。本文设计了一种基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统,通过CCD摄像机采集参照物的视频数据信息,运用图像处理算法实现目标黑体和光源图像灰度值的定位与提取,完成能见度值的检测。实验结果表明,该系统能准确检测白天和夜间的能见度。

简介：大家在进行图像处理时一般都会先想到安装专门的处理工具(如Photoshop等),但实际上我们有时候要进行的是只是一些最简单的处理,所以安装大块头软件有点大材小用,再说要获得这类软件也不太容易.有没有简单而方便的办法呢?现在,我们可以直接在IE中进行简单的图像处理了.从此,你只需进入这个网站,打开图片便可完成常规的处理.

简介：AdobePhotoshop是美国Adobe公司的著名平面设计软件。它以超强的功能、独特的魅力与众多的优势受到广大用户的喜爱。选择是计算机图像处理中最常用的技术，也是基本功之一。选择的方法非常多，综合利用这些方法可以达到完美的艺术效果关键词Photoshop；选择；通道中图分类号TP317.4文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01SelectioninPhotoshopImageProcessingLiuDongjun(XingtaiIndustrialSchool,Xingtai054000,China)AbstractAdobephotoshopiswell-knowgraphicdesignsoftwareofAdobecompanyofAmerica.Alargenumberofuserslikeit,foritspowerfulfunctions,particularfascination.Selectioncomputergraphicsisthemostcommonlyusedincomputergraphicsimageprocessing,isalsooneofthebasicfunctions.therearemanymethodsofselectionusingthesemethodscomprehensivelycanachievetheperfectartisticeffect.KeywordsPhotoshop;Selection;ChannelPhotoshop软件为我校动漫设计、平面设计、计算机基础应用专业开设的一门重要的课程，此软件为二维的图像处理及合成软件，在用Photoshop对不同的拍摄及制作的素材进行技术及艺术化的处理的过程中，有的是对整个图像的调整，有的则是对素材的局部处理，这就涉及到Photoshop中一个最重要的概念——选择，也即制作选区。Photoshop中进行选择的工具有很多，但是依据这些选区在通道中所存储的Alpha通道的表现，可分为黑白分明和黑白灰连续色阶使用的选区，据此，可以把制作选区的工具分为两组，一组是制作黑白分明的轮廓选区，一组为制作黑白灰连续色阶的范围选区，前者主要包括矩形选框工具组、套索工具组、魔术棒工具组、路径工具和抽出命令制作的选区。这些选区的制作方法已经为Photoshop的使用用户所熟悉。本文主要从后者，也就是通道中黑白灰色阶的方面对制作选区谈一些自己的看法。通道是用来记录颜色信息的，而在这些用来记录不同颜色信息的通道里却存储了丰富的选择信息，比起用选择工具费时费力的构建选区来说，往往会事半功倍。一、利用原始颜色通道作为选区任意一个颜色通道，都可以直接作为选区使用，在某一个颜色通道上存在着这样三类的信息，即黑、白、灰，作为选区使用时其上的黑为完全不选择区域，白则为完全被选择的区域，而灰色则表明部分的被选择。选中某一颜色通道后，用户可以将其拖到通道面板下方的通道变选区的图标下，这样就将通道作为一个选区载入，即可对选区内的图像进行调整，也可以通过选区建立的蒙版对相关的区域进行调整。这样颜色通道上表示的颜色多少的色阶就变成了选择的多与少。通常在拍摄的蓝天白云的照片中，如果因为曝光过度或则是曝光欠缺的时候，那么我们所拍摄的照片就会显得层次不够丰富，蓝天的层次显得不够丰富，整幅图片显得比较平淡，我们可以通过调整天空的图像使之变化就可以让白云蓝天的层次丰富起来，但是如果我们对整幅图像进行调整，整体调亮，则会使白的变的更过度，而整体调暗，则会使黑色的区域隐没在黑暗之中，所以，在实际的操作中，我们可以通过观察颜色通道，来确定用哪个通道为选区作为蒙版来调整图像的暗部区域，用哪个通道为选区建立蒙版来调整图像的高光部分，通过仔细的观察和认真的分析，我们总会找出适合的通道，以此为蒙版来调整我们所拍摄的照片。二、复制并改造的颜色通道作为选区在更多的场合，直接将颜色通道作为选区载入并不合适，需要使用工具或者命令调整一下，以适应选择的要求。下面的实例就是利用复制通道并对通道进行处理后进行选择的例子。复制并改造颜色通道来进行选择，通常是为抠图做准备的，通过改造的通道选出我们要选择的对象。首先要查看相应的通道，其原则为要选择出来的对象与其背景对比度边缘轮廓清晰，那么这样的通道有利于对象的选取。一旦选定了通道，可以通过对通道色阶及亮度对比度的调整，则复制的通道便会表现为要选择的对象为白色，而不需要的部分则为纯黑色，以这样的通道为选区，则通过复制\粘贴的命令即可选择出所需要的图像，然后再对选择出来的图像进行处理或者与其他的图像进行混合。三、计算命令是一个选区发生器计算命令位于图像菜单下，通过计算命令并结合混合模式所生成的选区在图像调整中有十分重要的用途。计算命令的核心是要理解通道的混合模式，不同的混合模式下不同的通道图像进行混合则产生的Alpha通道不同，这些不同的Alpha通道作为选区或者蒙版调整使用可以使变化产生在所控制的范围内。用计算命令所产生的选区是很丰富的，如通过计算可以产生图像的高光区域、中间调区域及暗调区域等。如果想选择图像的高光部分，可通过在计算命令对话框中基色与混合色均用灰色通道，混合方式为正片叠底便可得到，如果要选择图像的中间调区域，则在对话框中必须设置基色与混合色通道互为反相，混合模式为正片叠底；如果选择图像的暗部区域，那么就要在对话框中设置基色与混合色同为该通道的反相通道，混合方式可为正片叠底，则结果得到的为图像的暗部区域。当然，在ps中对图像进行选择的途径有很多，正所谓条条大路通罗马，当我们用以上方法对某一区域进行选择的时候，可以尝试用其他不同的方法对同一区域做出选择。参考文献1张辕.浅谈photoshop中的抠图J.今日印刷,2008,(01)15-172甘登岱,郭玲文.Photoshop基础教程与应用实例M.北京人民邮电出版社3点智文化.PhotoshopCS2蒙版与通道M.北京人民邮电出版社

简介：目前，视频监控已在安防领域里广泛的应用，但是存在实时监视和图像回放不清晰的现象，导致对识别、取证、事件分析造成困难。本文就摄像机性能、视频线缆性能、视频图像压缩和显示设备四大部分作出分析，并提出提高视频图像清晰度的整体系统设计思想，以供参考。

简介：文献[9]中提出一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法并在此基础上提出了一种基于颜色-空间特征的检索方法,汪子强.一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法[J].计算机工程与应用,　　2.1颜色特征检索　　颜色特征检索是当前绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一

简介：图像的配准在图像处理领域是一个基础的热门问题,迄今为止国内外关于图像配准已经产生大量的研究。医学图像的配准是医学图像分析的必要前提,精准的医学图像配准能够使得有诊断意义的点达到匹配从而帮助图像分析。针对图像配准在医学领域展开研究,实现基于ITK的医学图像配准。

简介：并结合最新的技术发展和教学实践需求提出了一种基于局域网的网络课程视频资源建设框架,　　3.基于B/S门户的优质课例视频资源的应用途径　　通过上述框架建设的网络课程视频资源,　　[关键词]框架模型切片元数据视频资源　　　　一、前言　　我国以网络课程为主的网络教学已经发展了几年

简介：摄影摄像过程中,目标拍摄物体被遮挡的情况时有发生,对摄像效果造成不良影响。本文采用Github中Landscape数据集作为数据源,在自动编码机的基础上构建了GAN生成器,又以CNN方法构建判别器器,两者进行对抗学习,实验结果表明,去除遮挡物后图形画面连贯,有较高的还原度,较好地解决了传统图像修护造成的扭曲视感问题。

简介：图像分辨率（ppi）=打印机线频率（lpi）×2,一幅2英寸×3英寸的图像经扫描处理后打印放大为4英寸×6英寸,就扫描──处理──输出这样一种日常的图像处理过程中分辨率的选取方法作了探讨

简介：图像分辨率（ppi）=打印机线频率（lpi）×2,一幅2英寸×3英寸的图像经扫描处理后打印放大为4英寸×6英寸,则要根据打印机的分辨率来计算图像分辨率

简介：介绍一种通用的高速前端图像采集模块。该模块主要由视频解码芯片SAA7113H和FPGA组成，图像数据通过模拟摄像机获取图像，经过SAA71113H转换成数字图像信号后，由FPGA对图像采集进行控制。在图像采集的过程中，采用状态机的方式对FPGA内部的2个RAM块进行乒乓操作来采集图像数据。编写FPGA程序，并进行相关仿真及实际调试操作。结果证明，该采集模块具有很好的可行性及稳定性。此模块不需要外部存储器，能够运用在各种图像处理系统的前端。

简介：在深入研究现有指纹分类算法的基础上，提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式，并且结合指纹图像的方向流信息，将指纹分为六类：拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明，在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后，该方法可以快速、准确的对指纹进行分类。

简介：在我们的生活中,计算机图像处理技术在各个方面都有着很广泛的应用,极大的方便了我们的生活。本文对这项技术的应用进行了分析。

简介：Photoshop是被许多人所熟悉的软件，具有强大的图像处理功能。GeoTiff格式是GIS和RS常用的一种自带地理坐标的图像格式，经PhotoShop软件处理之后会丢失坐标信息，变成了标准的Tiff格式。为了解决PhotoShop处理GeoTiff文件存在的瓶颈，本文重点以TWf文件为纽带，介绍了如何对处理后丢失的坐标信息进行恢复。

简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：在研究图片放大算法中,分析了现有的运用偏微分算法在图像法大中的不足,利用图像放大过程中的边缘信息可预知性,本文提出一种新的基于偏微分方程的图像放大算法,这种算法通过将图像边缘检测、平滑处理,然后采用三次样条插值算法对边缘进行相应倍数的放大,并通过对可能出现的锯齿边缘进行细化处理;将处理过的边缘作为放大图像的边缘,从而可以将源图像的边缘很好的保持下来,避免了偏微分方程放大过程中出现的边缘模糊现象。实验结果显示,该方法是一种能够很好的保存图像的边缘信息的图像放大算法。

简介：近年来，互联网上传输越来越多的图像等多媒体数据。虽然互联网的传输速度提高很快，但相对于高分辨率的显示和打印设备，传输的图像往往分辨率较低。故而大量高分辨率输出设备往往显示或印刷出低分辨率的图像。为解决这个问题，就需要在输出前先将图像放大到所需分辨率。传统的图像线性插值傲大方法(如函数拟合和滤波)有块状效应和对比度降低的问题。近年来提出了许多