简介:由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。
简介:针对MOOC教学模式存在的不足,提出将MOOC与传统教学相结合的混合教学模式应用于程序设计课程,给出教学设计要点,并就混合模式下程序设计课程MOOC建设的几个问题进行讨论。
简介:移动学习作为一种新的学习方式,早已成为教育技术领域的研究热点。目前,大多数的移动学习平台虽拥有海量的教学资源,但学习者却很难从中找到适合的学习资源,导致用户体验差、学习效果不佳等问题,因此在移动学习平台中融入个性化的元素至关重要。设计基于个性化推荐的移动学习模型,同时以Moodle与微信支持下的“重师微学”移动学习平台为例,对平台的支撑环境、关键技术、架构及功能进行设计与开发,实现了混合云模式下的“重师微学”移动学习平台,最后分析该平台的特征及优缺点,以期为个性化移动学习平台的设计提供参考。
简介:在现代计算机系统中,利用高级语言可设计出多种计算斐波那契数列的算法,但需要众多指令的支持。为了简化斐波那契数列的计算过程,提高计算速度,文章提出在Dais-CMX模型机上,基于硬件底层微程序设计,利用寄存器寻址、寄存器间接寻址和指令跳转等硬件技术,设计7条指令即可完成斐波那契数列运算的方法。
简介:基于本课题设计的教学模式,尝试以课堂教学为主的混合式学习模式,基于MOOC理念,再造教学流程,重构教学生态链,尝试以课堂教学为主的混合式学习模式,利用优质的开放教育资源及基于MOOC平台自主开发《C语言程序设计》课程对课堂教学进行改造。
基于线性规划的混合原油性质预测模型
混合教学模式下的程序设计课程MOOC建设
混合云下基于个性化推荐的移动学习平台研究
基于Dais-CMX模型机的斐波那契数列指令集设计
基于MOOC的混合式教学模式研究——以C语言程序设计课程为案例