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  • 简介:近年来,随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,全景拼接技术的应用也越来越广泛。而针对于大视差图像中目标物体的拼接技术应用和研究有一定的局限性。大视差图像中目标物体的拼接,指一系列纵向或横向连续垂直拍摄的二维图像中,目标物体与背景视差较大,在拼接时只关注目标物体的拼接而非整幅图像,一般应用于航拍建筑物体的拼接或高度测量。为了获得目标物体较好的拼接效果,采用等距拍摄,以及利用视差图与特征点匹配集平行线选取技术,获取目标物体本身的特征点匹配集,进而完成目标物体的横向或纵向拼接。实验结果表明,该方法能够提高大视差图像中目标物体的拼接效果,并能有效满足大视差图像中目标物体的拼接。

  • 标签: 大视差 图像拼接 目标物体 横向拼接 纵向拼接
  • 简介:在机器视觉智能导盲系统中,对2维图像中物体标注与识别极为关键,这一步决定整个系统对障碍物判别的正确性和智能导盲的准确性、实用性。为了得到较好的识别,先进行阈值分割,再对图像进行Gabor小波变换,考虑速度精度、适应性再选择多尺度和多方向的滤波器组成的小波滤波器,进行特征提取。识别需要建好的目标模型库由Gabor网络组成,识别出目标之后,为了不受训练时间和训练样本的约束,采用数据驱动的的图像标注方法。

  • 标签: Gabor滤波变换 图像标注 图像检索 标签挖掘