简介：为更好地适应大规模社会网络数据的应用要求,提出一种基于局部模块度的增量式动态社区发现算法。把对起始时间的社会网络执行静态社区发现获得的社区结构和局部模块度作为增量分析的基础,把局部模块度作为优化的条件,使用四种原子操作,逐步演化社区结构。使用社区结构的局部信息,提高了算法的运行效率。避免了设定参数的条件,提高了算法的适应性。实验结果表明,该算法具有一定的实际应用价值。
简介：当下,手游已全面入侵人们的生活。庞大的人群支撑起整个手游产业。他们中既有利用手游来打发无聊的轻度玩家,同时还有沉浸在游戏世界中的中、重度玩家。面对这个足够大的市场,足够多的受众,从业者却发现手游越来越难做。新用户获取的成本越来越高,难度越来越大。与此同时,用户却觉得游戏越来越没意思。
一种基于局部模块度的增量式动态社区发现算法
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