简介：代写职称论文残留故障密度和测试中故障密度四个节点来描述软件故障,我们根据图3所描述的简化模型来做仿真实验.在实验中我们用软件需求复杂性度量和软件需求变更度量来描述问题复杂度[6].利用各种度量来描述设计功效,设计功效和测试功效的参数.本文采用如图3所示的BBNs故障预测模型

简介：在财务预测的回归分析中,下面以销售额的多元回归分析预测为例来说明Excel在财务预测回归分析中的应用,A9是回归方程y=m1*x1+m2*x2+b中已知被预测对象y值集合

简介：对短期电力负荷数据进行有效的预测,它是对一组负荷影响因素数据进行聚类的方法,对数据样本进行聚类时

简介：表2年平均含沙量PPR模型拟合和预留检验结果,表1某流域年均含沙量及有关因子实测值,3某流域的年均含沙量的PPR回归预测

简介：1.4　流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2　构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：GMDH方法用于电信数据预测,我们用GMDH方法对这类序列进行拟合预测,GMDH方法完全适合于电信数据的预测分析

简介：本文应用改进的模糊神经网络预测市场清算电价,11-17日的电价预测误差和准确率,本文应用的模糊神经网络为一个四层网络

简介：将房产测绘管理相关的系统分为面积测算子系统、房产测绘流程管理子系统、房产测绘数据管理子系统,利用GIS数据实现房产测绘数据与地籍宗地数据和交易登记数据的挂接,现有的很多系统是直接用测算软件的图形格式管理

简介：系统的预测数据管理子系统在该层实现,系统把几种通用的预测算法模型进行了组件化,并利用该模型进行预测

简介：基础地理信息是构建数字城市的空间数据基础框架,基础测绘、数字城市、空间数据基础框架 ,构建数字武汉空间数据基础框架加强城市基础测绘工作

简介：在这个阶段主要完成基础空间数据库、地籍信息数据库的建设及数据的监理和入库工作,本文简要分析了目前基础地理数据生产、管理和应用的现状,六、结语常州市数字化地形图、地籍图测绘与基础地理信息系统的建设将是以空间数据库为核心