简介：混淆后的程序,代码混淆,m3作为ct
简介：所有对象的定义性出现和引用性出现根据操作(节点)中是否定义或引用该对象来确定,在父类中定义、又在子类中重定义的特征, 基于流图的类测试技术把传统的基于规约的测试应用于类测试
简介：实验以这148位说话人语音训练的SI模型作为基线系统,GMM）是基于模型距离说话人聚类常用的模型,基于说话人聚类的说话人自适应是说话人自适应技术的一种[2]
简介：基于改进选取初始聚类中心的K-means算法,因为在该算法中是随机地选取任意K个点作为初始聚类中心,初始聚类中心的选取方法很多
简介：本文应用改进的模糊神经网络预测市场清算电价,11-17日的电价预测误差和准确率,本文应用的模糊神经网络为一个四层网络
简介： 1动态聚类判别分析算法的设计和实现 1．1新的聚类判别分析框架 对于一组给定的需要进行聚类分析和判别分析的样本集合,可以应用不同的聚类方法对不同的指标组合进行聚类分析,用不同的聚类方法对同一组样本进行分析会得到不同的聚类结果
简介：分析目前计算机类课程工程实训存在的问题,提出一种集丰富的实训资源、便捷的实训服务、客观的实训评价于一体的智能化工程实训模式,从培养体系、评价体系等方面阐述地方高校计算机类工程实训智能化服务模式的构建思路。
类分裂的代码混淆技术
面向对象的类测试技术研究
基于说话人聚类的说话人自适应
基于聚类K-means算法的初值依赖性研究
基于k-means聚类的模糊神经网络市场清算电价预测
一种新的聚类判别分析框架及其实证研究
地方高校计算机类工程实训智能化服务模式的研究与实践
