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  • 简介:过去十年间,几项技术的进步使人工智能(AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,GeoffreyEverestHinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且NvidiaGTX580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。

  • 标签: 人工智能 智能芯片 DNA 神经网络算法 Everest 机器学习理论
  • 简介:本文首先把边着色问题转化成可满足性问题,然后利用Lipton解决SAT思想来解决边着色问题,最后应用一个实例来说明算法。

  • 标签: SAT问题 边着色 DNA计算
  • 简介:云计算可以改变什么?ICT的业态,企业的商业模式,社会生活……而IDC给出的数字量化指标是,未来五年,公有和私有云计算服务上的支出将在全球创造近1400万个工作岗位,其推动的IT创新预计每年会带来1.1万亿美元的新业务收入。

  • 标签: 计算服务 企业 DNA 商业模式 量化指标 社会生活
  • 简介:Isometric3Dshapepartialmatchinghasattractedagreatamountofinterest,withaplethoraofapplicationsrangingfromshaperecognitiontotexturemapping.Inthispaper,weproposeanovelisometric3DshapepartialmatchingalgorithmusingthegeodesicdiskLaplacespectrum(GD-DNA).Ittransformsthepartialmatchingproblemintothegeodesicdiskmatchingproblem.Firstly,thelargestenclosedgeodesicdiskextractedfromthepartialshapeismatchedwithgeodesicdisksfromthefullshapebytheLaplacespectrumofthegeodesicdisk.Secondly,GeneralizedMulti-DimensionalScalingalgorithm(GMDS)andEuclideanembeddingareconductedtoestablishfinalpointcorrespondencesbetweenthepartialandthefullshapeusingthematchedgeodesicdiskpair.TheproposedGD-DNAisdiscriminativeformatchinggeodesicdisks,anditcanwellsolvetheanchorpointselectionprobleminchallengingpartialshapematchingtasks.ExperimentalresultsontheShapeRetrievalContest2016(SHREC'16)benchmarkvalidatetheproposedmethod,andcomparisonswithisometricpartialmatchingalgorithmsintheliteratureshowthatourmethodhasahigherprecision.

  • 标签: ISOMETRIC PARTIAL MATCHING GEODESIC DISK LAPLACE
  • 简介:随着大量中国产品不断走向世界,一些国家对中国产品的环保要求也越来越高。如何让产品迈过不断提高的环保门槛,以绿色优势提高市场份额,赢得市场尊重?各方人士开出的药方不尽相同。但是假如将日光转向欧洲,会发现他们已在自身的工业化过程中不断应对环境破坏,逐步确立起一套“生命周期”思想,我们或许能从中获得借鉴,为产品植入新的“基因”,从而改变中国制造的未来。

  • 标签: 中国产品 基因 植入 环保要求 市场份额 工业化过程
  • 简介:让数据'活'起来,这不仅仅是存储数据厂商的关注方向,更多来自IT与互联网发展催化的用户需求。10年来IT发展趋势中,与其他文件类型相比,演示文稿文件的数量在大幅下降由开发者主导的文件和演示文稿文件已成为过去时;视频文件成为存储最大增长类型;几近过半数据存储而无用……传统IT行业的变革随互联网化转变,首先一点就是构建'专家型'运营团队,帮助客户梳理现有数据,使客户决策管理可依托于可视化的有用信息作有效评估。虽然在中国这部分市场需求还处于启动阶段,但是由于客户对数据管理的需求强烈,希望利用

  • 标签: 互联化 化基因 数据赋予
  • 简介:上期我们谈到架设云联云的六大要点,本期将继续探讨基因云联云的背景、定义、理论、实践与运作。背景互联网是具备共同基因或共同基本元素的网络(固有或内在网络),可实现全球互联互通。它能够在近五十年始终屹立不倒、互联互通,主要原因是具备了共同的基因(DNAGenes)和基本元素(BasicElements)。这些基因及元素包括互联网路由器、Host(网点、网址)及TCP/IP系列协议。

  • 标签: 基因 基本元素 TCP/IP HOST 互联网 路由器
  • 简介:计算序列X终止于状态,如序列分析、基因识别等,表示从状态k转化到状态l的概率

  • 标签: 基因识别 识别并行计算
  • 简介:基因技术无疑是当令最有前途的高新技术之一.在媒体上哪里都能看到关于“基因”、“克隆”等的字眼。作为基因技术的产物——基因芯片的产生使得在诊断一些初期确诊困难的病症上起很大的作用,令很多患者赢得了宝贵的第一治疗时间。因此,基因工程的出现不能不说是整个人类生命科学史上的最伟大的创举。然而基因工程对于普通百姓而言还是十分的陌生的概念,在今天基因工程发展异常迅猛的态势下,基因必将对人类的牛命活动产生深远的影响。

  • 标签: 基因芯片 寡聚核苷酸微阵列 微电子芯片 微量点样技术
  • 简介:当意识到基因测序产业化的时机已经到来,且刻不容缓时,他坚定地选择了回国创业。曾在法国居里研究所进行博士后研究的他,决定将基因技术从象牙塔尖带出,经世济民,让基因技术真正走近每一个人,为健康护航,让生命焕发出耀眼的光彩。他就是安诺优达基因科技公司的创始人之一陈重建。从2012年创立到现在的4年间,安诺优达秉承"基因科技,让生命绽放"的理念,在基因测序领域中不断壮大。

  • 标签: 基因测序 安诺 经世济民 博士后研究 基因技术 基因科学
  • 简介:考虑生物生长过程中受到的不可预知的跳跃性的环境扰动,运用一类非高斯噪声建立了随机的基因转录调控系统.利用MonteCarlo法得到了系统的稳态概率密度函数,研究了非高斯噪声的各个参数对蛋白质浓度的影响,发现噪声强度不能够诱导基因开关,而稳定为基因开关的控制参量.进一步研究了非高斯噪声作用下系统从一个态跃迁到另一个态的平均首通时间(MFPT),并讨论了各个参数不同的作用机理

  • 标签: 非高斯噪声 基因转录调控系统 稳态概率密度 平均首通时间
  • 简介:一、项目简介(一)项目概述“显性特征最普遍吗”是基于网络的通过使用新颖独特的教学技术来增加学生学习经验的跨学科的研究性学习案例。该项目通过各种网络学习活动把来自不同国家和地区的学生收集的大量数据集中起来,并以组为单位开展研究性学习活动。参与项目的学生不仅有机会与专家在网络上进行同步的交流互动活动,还能使用异步讨论板来讨论与项目相关的主题,并将他们的学习成果发布到项目网站上。

  • 标签: 显性特征 项目 人类基因 研究性学习 学习活动 教学技术
  • 简介:基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

  • 标签: 肿瘤 遗传算法 肿瘤基因表达谱 决策树 特征基因
  • 简介:各客户机在服务器的支配下并行完成基因信息入库、蛋白质比较和寻找motif的任务,如果两个基因间序列调控的基因编码的蛋白质序列相似,首要的任务是寻找与p90同源的基因间序列

  • 标签: 发生足迹 固氮螺 基因组特征