简介:摘要:[研究目的] ChatGPT作为生成式人工智能平台作为新颖的新兴技术,以平台便利性、智能性和信息质量为代表的外部因素是影响用户持续使用意愿的关键变量。探究生成式人工智能平台使用者持续使用意愿的外部因素影响以及相关的作用机理,可以弥补目前学术层面的空白,同时也为国内研究和技术开发者提出科学有效的建议。 [研究方法] 本文选择以S-O-R理论为逻辑框架,同时结合TAM、D&M模型以及习惯理论,构建研究模型由外部刺激、机体感知以及用户反应(共同构成,通过问卷数据分析进行外部因素和用户感知内部因素对持续使用意愿影响的实证检验。 [研究结论] 便利性、智能性、信息质量等外部因素同时对持续使用意向产生直接的正向影响且习惯起到正向调节满意度与持续使用意愿间的作用,成为生成式人工智能平台持续使用过程中不可忽视的影响因素。
简介:摘要:随着水利工程建设和使用的不断增加,大坝的安全问题也引起了人们的高度重视。为了确保大坝的稳定和安全,需要采取一系列措施来监测和维护大坝的外部变形。在混凝土坝各层设置变形监测设施,设计水工坝外部变形监测视线。这样可以实现对大坝外部变形的精确监测,及时检测变形,为后续处理提供依据和数据支持。引入卫星定位技术对大坝外部变形进行监测和预警。卫星定位技术可以实现对大坝外部变形的全面监测,及时发现异常情况,并提供预警信息,为采取措施提供应急计划和依据。设计了水利工程大坝外部结构槽的划分方法,并对大坝外部结构进行了加固处理。通过将大坝外部结构分槽加固,可以有效提高大坝的整体稳定性和安全性,防止外部变形对大坝主体结构的影响。
简介:摘要:水库大坝监测的历史可以追溯到古代文明时期,当时人们用简单的手工方法来检查大坝的状况。然而,随着技术的进步和大坝的规模不断扩大,监测需求也随之增加。20世纪初,机械测量仪器的引入使监测变得更为准确和可靠。自那时以来,监测技术一直在不断发展,包括了地面测量、遥感技术、无人机等现代科技的应用。本论文探讨了基于交汇测量法的水库大坝外部变形监测策略,详细讨论了交汇测量法的基本原理,包括光学交汇法、雷达交汇法和GPS交汇法,研究了水库大坝外部变形监测的关键参数,包括大坝的关键变形模式、监测的时间尺度和监测的空间尺度。这些信息将有助于制定有效的水库大坝监测策略,确保大坝的安全性和可持续性。
简介:摘要:在当今世界经济发展的进程中,科技竞争力已成为推动国家经济发展的主要动力和衡量国家综合国力的重要指标。在此背景下,本文对科技型小微企业高成长的内因和外部环境进行研究,分析了小微科技企业高成长的内部因素和外部环境,并阐述科技型小微企业高成长内部因素与外部环境互动机理。
简介:摘要:本文以项目管理为焦点,旨在深入研究高效资源分配的问题。本文采用了基本遗传算法构建了一个数学模型,用以解决这一问题。最后,通过实际案例展示了该模型在项目管理决策中的有效性。项目管理成熟度作为企业实施战略目标的关键指标,受到了广泛的关注。明确了资源分配作为其中一个关键因素,对项目成功、绩效提升和整体项目管理成熟度的影响不可忽视。高效资源分配的重要性在项目管理中愈发凸显,它可以显著改善项目的进展速度、减少资源的浪费,从而提高整体项目管理成熟度。本文为项目管理决策提供了强有力的支持,并将有助于企业更好地理解项目管理成熟度与竞争优势之间的关系,为企业提供更多有效的工具和方法来提高绩效,实现成功的项目管理。