简介:摘要:随着互联网技术的迅猛发展,各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求,分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代,信息存储和信息用户较少,集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多,对于信息存储、传输管理的要求不断提高,在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反,它将多个数据存储单元组合为同一个数据库,然后分存到不同的数据存储节点上,实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。
简介:摘要:在互联网技术蓬勃发展的时代背景下,尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化,互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长,人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值,大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用,人工智能,机器学习,用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展,配合着云计算技术的发展,云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下,分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系,将用户数据分别存放于这些设备中,大大提升了用户访问数据的效率和便利性。
简介:摘要:近年来,视频监控系统正向智能化、网络化和高清化方向发展。随着各种安防视频监控系统规模不断扩大,高清视频监控的大规模应用,视频监控数据量也呈现井喷式增长,用户对视频监控系统中数据存储规模和安全性要求也随之不断提高。这对利用传统方式存储数据的视频监控系统造成了较大的存储和检索压力。使用传统技术的视频监控系统各项性能,特别是在数据存储能力、读写性能和可靠性方面显然已经无法满足当今应用广泛的高清视频监控系统要求。如公安机关提取某个时间段视频数据时,可能会因为等待延迟和磁盘寻址延迟的原因,导致监控数据提取和分析时间过久。因此,为了更好的应对智能视频监控存储系统对数据存储容量、系统扩展性、稳定性和可靠性等方面的要求,运用云存储技术和虚拟化等关键技术实现海量级的存储规模效应和存储空间的弹性扩展,避免了存储资源的浪费,降低了系统建设和维护的成本。这是未来智能视频监控系统发展的趋势。虽然云存储已经被大量应用在社会中很多领域,但是作为一种新型的存储服务也面临着诸多挑战,其中最重要的是系统安全风险问题。