简介：摘要本文主要介绍了厂区内敷设的小角度管道径向位移情况，不同于轴向位移计算，径向位移与大多数设计者感觉上的位移量有很大不同，如果不真正认识到小角度长距离管道随着温度轴向伸缩对径向位移的巨大变化，实际工程中很有可能带来问题，尤其是架空管道，会出现脱空，掉落，相互碰撞等的问题，本文针对这种情况进行研究分析。

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简介：摘要：隧道是现代交通基础设施中不可或缺的重要组成部分，它承载着地下交通通道的功能，对城市的发展和交通流动起着至关重要的作用。而隧道施工则是隧道建设的关键环节，它涉及到多个工序的协调与优化，其合理施工方案与高效施工方式对于保证质量、提高效率以及减少成本至关重要。基于此，本篇文章对左右洞分离式小断面、小角度挑顶隧道施工的工序合理与效率优化进行研究，以供参考。

简介：摘要：隧道是现代交通基础设施中不可或缺的重要组成部分，它承载着地下交通通道的功能，对城市的发展和交通流动起着至关重要的作用。而隧道施工则是隧道建设的关键环节，它涉及到多个工序的协调与优化，其合理施工方案与高效施工方式对于保证质量、提高效率以及减少成本至关重要。基于此，本篇文章对左右洞分离式小断面、小角度挑顶隧道施工的工序合理与效率优化进行研究，以供参考。

简介：摘要针对当前小角法精度分析不足问题，本文提出了小角法平面位移监测精度并进行实验验证，通过与坐标法进行精度比较，发现小角法平面位移监测精度高于坐标法，因此该法是一种快速有效的平面位移监测方法。

简介：摘要：票据是一种特殊的印刷品，在人们的生活的工作过程中经常会出现。虽然只是一张纸制品，但是有其特殊的用途。在众多票据当中，识别票据用途的重要依据是发票的号码。发票号相当于发票的身份证，一张票据只有唯一的发票号码，因此发票号也成为了发票防伪的重要依据。为了有效检测发票的真实性和有效性，必须要应用有效的检测技术。高效的发票号码识别技术可以有效的提升发票的检测效率，同时可以有效的提升企业的经济效益，降低成本。

简介：近日，河南郑州市就地下管线管理出台管理办法，要求新建、改建的城市道路交付使用后，5年内不得开挖铺设地下管线；大修的城市道路竣工后，3年内不得开挖铺设地下管线……新的管线将全部入地建设，以往那些“蜘蛛网”将随着改造逐步从天空消失。

简介：经常遇到这样的咨询：一对对面临离婚的夫妇们，对在婚前婚后所购买或所受赠的房屋在何种情况下属夫妻法定共有财产制、何种情况下又属法定个人财产制和约定财产制，对此常常认定不清。再加上一些年轻离婚夫妇的长辈们从中干涉，使财产认定更为棘手。根据现行法律规定夫妻财产制有：夫妻法定共有财产制、法定个人财产制和约定财产制。对于这三类夫妻财产制，从字面上不难理解，但遇到具体案例时，则要具体分析。

简介：摘要离婚时进行财产分割，指的是对双方共同财产进行分割，是指离婚时，按照相关的规定，将夫妻的共同财产划分为个人的财产。我国相关的法律法规明确规定了，共同财产是在夫妻关系期间取得的相关财产。在进行离婚时，财产分割有协议分割和判决分割两种方式。如果结婚之前双方有做过财产公证的，就按照这个证明来进行财产分割。除此之外，夫妻的共同财产一般是进行均等分割，在一些特殊情况下，也可以不进行均等分割。本文就离婚诉讼中的财产分割问题进行相关的的分析和探讨。

简介：摘要：由于体育视频拥有广大的受众群体和丰富的领域知识，观众观看体育视频的焦点是运动员，因此检测和分割视频中的运动员是体育视频分析的基础。本文采用基于超像素分类的运动员分割算法，在检测到运动员的基础上，以超像素为基本单位，利用多边形区域表示的运动员检测结果与运动员轮廓之间的关系，将多边形区域内的超像素分类标记为运动员超像素和背景超像素，利用该分类结果和多边形区域信息，使用 Grab Cut分割算法，实现运动员轮廓的分割。实验结果表明，基于超像素的运动员轮廓分割算法，既能有效保持图像中的运动员轮廓信息又能减少计算量。但由于部分运动员头发、胳膊和手臂等边缘部分的超像素分类不够准确导致分割效果不够理想，有待于进一步改进。

简介：摘要：医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，近年来，随着计算机技术的提高以及机器性能的改进，人们对医学图像分割技术的研究不断深入，越来越多的算法思想涌入。基于现阶段水平国内外研究，本文对常用的医学图像以及近年来医学图像分割技术进行论述，对各种方法的应用及特点展开讨论，分析和对比了近年来涌现的医学图像分割方法的优缺点，审视了该技术目前存在的问题，对未来该技术的发展进行了展望。

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简介：摘要：为了准确检测小麦外观品质,首先需要利用图像处理技术对采集的小麦图像进行分割,将小麦与背景分割开,粘连的小麦图像分割为单粒小麦,针对单粒小麦进行理化指标检测,因此图像分割成为小麦品质检测中至关重要的环节。但是在实际稻小麦图像分割时,存在着小麦粒本身不规则,整粒与碎粒混合以及小麦粒大小参差不齐等问题,使得在实际小麦粒图像分割过程中分割困难。本文简要陈述了目前粮食无损检测的重要性，综述了模糊C均值、分水岭算法、凹点匹配等传统图像处理方法，以及CNN、U-Net、Mask R-CNN等深度学习算法在小麦图像分割中的应用与优缺点。通过算法优化，提高了复杂粘连小麦图像的分割精度，推动了小麦品质检测的自动化进程。

简介：摘要：图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，广泛应用于医学成像、安全监控、自动驾驶等多个领域。随着技术的不断发展，基于神经网络的图像分割方法因其高计算能力和高精度逐渐受到关注。脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）作为第三代神经网络模型，以其强大的计算能力和生物可解释性，为图像分割提供了新的思路。本文提出了一种基于SNN非线性编码的图像分割方法，通过实验验证其有效性，并与传统方法进行对比分析。

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简介：摘要：深度学习是人工智能领域的重要研究方向，TensorFlow是目前流行的深度学习框架。首先对TensorFlow框架及其环境搭建进行了介绍，在Tensorflow框架基础之上实现了U-Net网络模型；然后论述了基于该框架的卷积神经网络模型在脑出血CT图像分割中的应用。

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