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  • 简介:摘要:近年来,随着科技的不断进步和信息化水平的提高,大数据技术在各个领域扮演着愈发关键的角色。作为国家宝贵的资源,土地在国土调查领域也逐渐采用大数据技术,以提高数据管理分析的效率和准确性。然而,随着数据量和数据复杂性的不断增长,传统的数据管理分析方法已无法满足国土调查工作的要求。为此,本文旨在研究基于大数据的国土调查数据管理分析方法,以应对当前国土资源管理面临的挑战。

  • 标签: 大数据 国土调查 数据管理 分析
  • 简介:摘要:在大数据背景下,档案管理工作面对着需要处理巨大信息量的挑战。各行各业的数据量都在快速的增长,过去陈旧模式的档案管理操作方式将退出历史舞台,不能顺应新时期的信息管理要求。所以,档案管理数据化转型成为了当今组织面临的重要课题之一。本篇文章只针对大数据背景下,提高档案管理工作效率,实现数据化转型的方法和意义,以期能够应对新时代带来的机遇和挑战。希望通过本文的分析能够推动组织信息管理水平的提升,实现信息资产的最大化价值。

  • 标签: 大数据 档案管理 数据化
  • 简介:摘要:随着信息化技术的不断发展,各行业领域中计算机技术、数字化技术等先进技术得到广泛应用,在此背景下,加强公路养护阶段的施工安全管理可以减少施工事故的发生,提升其养护施工效果。

  • 标签: 大数据时代 公路养护 管理
  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅猛发展,铁路安全管理迎来了全新的机遇与挑战。本文主要探讨了铁路工务专业在安全管理中的数据应用,重点分析了工务设备质量管理、人员素质管理、现场违章违纪管理、音视频平台等大数据运用平台,以及施工维修现场管控等多个方面。同时,通过大数据对季节性安全工作的支持,如防洪、防暑、防胀、防断等,深入探讨了轨检车数据、音视频平台以及电务供电调监系统在铁路安全管理中的具体应用与效果。通过这些数据的深度应用,铁路安全管理能力得以显著提升,提供了保障铁路运行安全的新途径。

  • 标签: 铁路安全管理 工务设备 大数据 轨检车
  • 简介:摘要:本文旨在探讨大数据时代对通信网络数据管理分析的影响与应对策略。随着通信网络中数据的急剧增长和复杂性的提升,传统的数据管理分析方法已经无法满足需求。因此,本文将从理论和应用两个层面出发,提出有效的数据管理分析策略,以满足大数据时代的通信网络需求。

  • 标签: 大数据时代 通信网络 数据管理 数据分析
  • 简介:摘要:电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分,电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据,积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利,能够有效提升电力管理效率,增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益,即基于五位一体的管理要素,通过关键流程环节的电力数据监测,及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板,有效优化业务流程,增强部门协同性,促进电力企业综合管理体系高效运转。因而,电力企业要积极培训相关电力运营监测员,要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习,促进电力企业对数据的利用,从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

  • 标签: 大数据技术 电力运营 数据管理
  • 简介:摘要:随着信息技术发展,计算机大数据的种类和数量激增,大数据被广泛地应用在政府、金融、医疗等各个领域,一旦其内部数据信息泄露会造成非常严重的后果,带来巨大的经济损失。在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下,不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用,尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析,了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状,掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究,有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。

  • 标签: 大数据 计算机 数据分析 管理系统
  • 简介:摘要:在网络时代下,数据信息发挥着十分重要的作用,如今人们对于数据信息的获取需求变得越来越高,数据的种类也朝着多样化的方向进行转变,原有的数据处理技术显然已经无法满足当前的实际发展需求,因此需要对现有的计算机处理技术进行创新和优化。本文在具体研究过程中从多方面入手,首先分析了云计算技术的概述,并阐述了计算机大数据技术的发展,最后则详细分析了计算机数据技术在大数据分析中的具体应用。

  • 标签: 大数据 计算机 数据分析
  • 简介:摘要:在大数据时代背景下,土地测绘数据管理分析的方法和效率成为关键研究领域。本文的目的在于探讨和分析在大数据技术支持下,如何通过创新土地测绘的数据收集、存储及分析方法,以提高数据的处理效率和应用价值。通过引入无人机测绘、遥感技术及地理信息系统,有效提升了数据收集的速度和精确度。同时,构建专门的大数据平台,并利用云计算和人工智能技术,实现了数据的高效存储和深度分析。研究结果表明,这些技术的应用不仅优化了数据管理流程,还提升了数据分析的质量和预测能力,对于支持城市规划、资源管理和环境监控等领域具有重要的实际和理论意义。

  • 标签: 大数据 土地测绘 数据管理 数据分析 技术创新
  • 简介:摘要:本文针对环境监测数据管理分析的需求,结合大数据技术的发展,提出了一种基于大数据的环境监测数据管理分析方法。首先,对环境监测数据的特点和挑战进行了分析。其次,介绍了大数据技术在环境监测数据管理分析中的应用,包括数据采集、存储、处理和分析等方面。最后,探讨了基于大数据的环境监测数据管理分析的方法和策略。本文的研究对于提高环境监测数据管理分析能力,促进环境保护和可持续发展具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 大数据 环境监测 数据管理 数据分析
  • 简介:摘要:近几年来,由于中国科学技术的不断发展和进步。互联网技术得到了极为广泛的应用,同时信息技术也开始进入一个全新的时代,即大数据时代。在大数据时代,社会上各行各业的信息都会被精细地储存在数据库中,在高校进行科研管理的过程当中,便可以采用大数据进行推理,同时大数据也能够为高校的科研提供一个信息资源丰富的数据库。通过大数据平台,科研人员能够轻易找到自己想要寻找的资料,进而使科研人员的工作效率得到全面的提升。同时,在进行科研的过程中,相关人员还可以参考大数据平台上面的资料对科研当中的各个细节进行调整和完善,继而保证中国科研的质量。

  • 标签: 大数据时代 高校科研管理 创新 科研效率
  • 简介:摘要当今社会交通方式可谓是多种多样,然而我们国家,铁路这种交通方式渗透在生活中的各个方面,在我国的交通方面占据重要地位。铁路安全技术的发展不仅为我国经济建设的发展奠定了良好的基础,而且对于铁路工作的发展也是具有里程碑的意义。保证铁路运行首先要满足的必要条件是电务信号设备。铁路的运营必须具备较高的安全性,我们可以通过大数据整理分析相关数据,选择合适的措施为铁路电务的发展提供强有力的保障。

  • 标签: 大数据 铁路 电务施工 信号技术 发展
  • 简介:摘要:随着社会经济的快速发展,大数据的技术越来越成熟,涉及的范围和领域也越来越广。电力资源作为我国经济发展的重要支持,需要加强与大数据的融合。当前,大数据在电力企业管理的应用也是重要的内容和趋势,电力企业的发展必须在大数据背景下进行相应地管理和创新。但是,在大数据的背景下,我国电力营销手段和策略仍存在一些问题。为了更好地提高电力企业的营销管理水平,必须依靠大数据的优势,改变传统的电力营销管理模式,以促进电力企业的长远发展。

  • 标签: 大数据 电力营销 管理创新策略
  • 简介:摘要:气象观察服务于天气预报,气候预测等行业,是一系列科学研究的基础,能够推动经济的发展,给人们带来便利。地面观测数据作为气象观测的基础,它的准确性和时效性十分重要,为了保障数据的可用性,必须对气象地面观测数据进行有效及时的维护和管理。在有关机构多次的调整和改革中,正点地面观测数据成了一个重要且核心的研究方向,通过正点地面观测数据可以大大的提高数据的精确度,同时也减少了人力物力资源的浪费。

  • 标签: 气象地面观测数据 维护和管理
  • 简介:摘要:随着智能网联汽车技术的迅速发展,信息安全问题已经引起了业界的广泛重视。本文从相关法律、法规出发,分析了我国机动车数据安全管理中存在的问题并提出了相应的解决措施,为了构建一个健全的数据安全系统,本文就如何对数据的安全进行分类和分级,提供了一些有益的参考。

  • 标签: 智能网联汽车 数据安全 数据管理机制
  • 简介:摘要:在现代化社会经济发展的背景下,城市化建设速度较快,改善人们生活环境、生活质量的同时,也给自然生态结构造成严重的影响,尤其是水资源的生态环境。水资源作为人们生活中必不可少的重要资源,水资源的污染不仅会对社会经济的增长造成影响,还会对人们的生命安全造成威胁。现代智慧水利作为信息化、科技化的产物,是目前水利工程建设的权限形式。现代智慧水利技术的应用要求相对较高,在实践的过程中,需要将多种科学技术进行引入,综合实际的水资源改善情况,以及水利工程建设情况,对系统技术进行应用,全面改善水资源的生态结构和生态环境,再全面改善人们生活环境的基础上,保护生态结构改善水资源情况,为社会发展、企业进步以及国家综合实力的提升奠定基础。

  • 标签: 智慧水利 数据管理 措施分析
  • 简介:摘要:学校供水系统易发生漏损,是供水管理中需要解决的问题。安装智能水表,可获得大量的实时供水数据 ,基于这些数据进行数据挖掘,分析校园内不同功能区的用水特征:用数量、用水时间,将为校园供水的智能管理决策,提供可靠根据。

  • 标签: 校园供水 漏损 数据挖掘
  • 简介:摘要:目前,在科学技术的发展下,我国电力企业已经得到了快速的发展,工作也取得了显著的进步。不过,现阶段在电力企业的计量工作方面还有一些问题存在,导致电力企业经济效益受到了一定的影响,损害了国有资产。大数据技术在我国已经得到了快速的提升,在大数据技术的帮助下,电力计量检查工作有非常大的进步,现今也取得了一定的工作成果,有效提好了电力计量检查工作的质量。本文针对大数据分析在电力计量检查工作中的应用进行了探讨,希望在大数据应用方面找到更科学的计量方案。

  • 标签: 大数据分析 电力计量 应用管理 
  • 简介:摘要:随着互联网和移动设备的广泛普及,以及物联网技术的快速发展,人们在日常生活中产生的数据量正以惊人的速度增长。这种数据量的激增标志着大数据时代的来临,为各行各业带来了巨大的机遇与挑战。地理信息测绘数据是描述地球表面特征的重要基础数据,对于国家建设、资源管理、环境保护等领域具有不可替代的作用。在大数据时代,这些信息变得更加丰富和多元,为相关领域的决策提供了更为全面和准确的数据支持。基于此,本篇文章对大数据时代下的地理信息测绘数据管理进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据时代 地理信息 测绘数据管理