简介:摘要:本文以西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践团前往西部矿区进行大量调研为切入点,以地下浅埋硐室压缩空气储能工程实践为依托,开发一种地下压缩空气储能硐室运行状态下的智能监测预警云平台。基于实际工况所需采集的数据种类分别设置温度控制、围岩应力变形、流速流量、设备运行状态等不同特征的模块;利用工业物联网信息技术(设备兼容技术)、人工智能(机器学习)、大数据理论分析(数据挖掘算法)等方法形成为集“采集监测-预警分析-灾变防控”功能为一体的综合监测管控云平台系统,实时监测整个压缩空气储能实践工程所处的物理环境,为地下浅埋硐室压缩空气储能工程正常运行状态下储库的密闭性和稳定性提供智能预警及灾变防控方案指导。该智能监测预警云平台的研发亦可为地下硐室压缩空气储能这一新兴工程领域提供一个智能化监测样本。
简介: 摘要:本研究针对大容量压缩空气储能电站中的空气透平动态过程及其调节特性进行深入分析。空气透平作为储能电站的核心动力转换设备,其动态特性和调节性能直接影响电站的稳定运行和效率。研究首先分析了在不同入口压力条件下,空气透平的性能变化及其对整个电站运行的影响。通过建立透平动态模型,模拟并分析了在不同工况下,透平转速、气流参数以及叶轮机械应力等关键参数的动态响应过程。研究还探讨了电站运行中可能出现的瞬态干扰,如压力波动、流量变化等,对空气透平调节性能的影响。最后,提出了一系列优化策略,以提高大容量压缩空气储能电站的动态响应速度和运行稳定性,为实现高效、可靠的能源存储与调节提供了理论依据和技术支持。