简介：摘 要：近红外光谱技术作为一种快速、无损的分析手段，已经广泛应用于油品质量的监测与评估。本文针对近红外光谱法油品快速分析仪的校准问题进行了探讨。首先介绍了近红外光谱法的原理及其在油品分析中的优势，然后详细描述了油品分析仪的校准方法，包括校准模型的建立、校准样本的选择以及影响校准精度的因素。通过实验验证，本文所提出的校准方法能够有效提高油品分析仪的精度和稳定性，满足油品质量控制的实际需求。最后，对进一步优化校准方法提出了建议。

简介：摘要：本文介绍了近红外光谱法在汽柴油分析检测中的应用。通过近红外光谱技术，可以对汽柴油的成分进行快速、准确的分析，为质量控制和产品优化提供重要依据。文章首先阐述了近红外光谱法的原理和特点，然后探讨了汽柴油分析检测的需求与挑战，接着详细介绍了近红外光谱法在汽柴油分析中的具体应用，包括样品制备、光谱数据处理、模型建立与验证等方面。最后，总结了近红外光谱法在汽柴油分析检测中的优势和潜力，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：对于近红外光谱而言，该物质属于一种介于可见光和中红外光的电磁波，此项技术能够将光谱测量、化学、基础测量等技术高效综合，具有高准确性、高科学性、高效性等特点。且近红外光谱检测法测量时间较短，普遍可以控制在1分钟内，样品消耗较低，整个检测流程不会对环境造成影响，基于此，本文结合近红外光谱检测法的原理，对车用汽油的检验应用展开探究，供相关从业者参考。

简介：摘要：传统的血压计在测量过程中往往步骤繁琐，不仅测量精度可能受到限制，还容易受到多种外在因素的干扰，无法实现连续、实时的血压监测，这无疑给人们的日常生活带来了诸多不便。随着科技的进步，基于近红外光谱技术设计的血压计成为了新的解决方案，其独特的优势在于操作简便、测量精度高，更重要的是能够实现连续、无创的血压检测。本文详细研讨基于近红外光谱技术方案的可行性。

简介：摘要：近红外光谱分析法是一种高效新型的分析技术，具有速度快、低消耗、

简介：摘要：要想获得质量合格的油类产品，生产环节中不可缺少的就是对于关乎油品质量的关键指标的实时监测。相比于传统检测方法，近红外光谱分析法具有突出的优势，这种不损伤被测物质的方法在应用于油类提炼过程中的品质快速分析时可以满足实时监测的要求。本文较为详细地探讨了近红外光谱在油品快速分析过程中应用的原理和应用。

简介：摘要：本文首先介绍纺织纤维含量检测的重要性，鉴于其重要的特性展开基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的探讨，通过样品准备原则、光谱仪的选择、模型的建立、校准与验证四方面提高其检测技术，对纺织品行业的发展和消费者的权益保护都具有积极的影响。

简介：摘要：近红外光谱技术具有高效、便捷、不会对样品造成破坏、也不会污染环境。近红外光谱技术在油品分析当中的应用主要体现在原油性质快速检测、馏分油快速检测等方面上，需做好原油分析工作以及中间馏分油分析工作。

简介：摘 要：从传统分析仪来看，由于缺乏合适的在线测量仪器，制约了调合过程的自动化，近红外分析仪很好地解决了这一问题。近红外分析该仪器具有突出的优点，不仅适用于过程监控，而且便于过程的自动控制。本文介绍了近红外分析仪和调油系统的原理及应用。

简介：摘要油品分析是炼油过程中一项重要的工作，对油品的成分和质量进行检验，可以获得相应的数据，从而为油品的有效应用提供依据。近红外光谱分析技术是一种间接测定方法，运用光谱技术和光线技术，对油品中的辛烷值等参数进行快速检测和判定，并且获得准确的判定结果。本文就主要针对近红外光谱分析技术在油品分析中应用的相关问题进行简单的分析。

简介：摘要：近红外掌静脉识别技术作为一种新兴的生物识别方法，因其高度的安全性和稳定性而备受关注。本文提出了一种基于近红外成像的掌静脉图像识别技术。技术主要包括高效的图像采集、先进的特征提取方法和精确的匹配算法。我们通过对不同环境下采集的掌静脉图像进行处理和分析，实现了高准确度的识别。实验结果显示，该技术在确保图像质量的同时，大幅提高了识别率，降低了误识率。这些成果证明了所提技术在安全性和实用性方面的显著优势，为生物识别领域提供了新的解决方案。

简介：摘要：近红外光谱分析技术在烟草行业的应用范围越来越宽广，本文对国内外近红外分析技术在烟草行业的应用研究进行了较详细的综述，并对该技术在烟草行业的应用进行了展望。

简介：摘要：研究了将近红外光谱法用于卷烟配方设计和相似度评估的方法。该方法采用数据预处理、特征提取、回归和优化等方法，对卷烟原料组成进行了快速测定。采用非线性降维算法，结合各种相似度测度对卷烟进行精确评估。通过构建叶类配方分析的数学模型，对配方回归算法进行优化，形成一套基于光谱相似度的叶组配方维护流程及配方设计平台。通过研究结果实施，可为卷烟配方优化及新产品研发提供理论基础与技术支撑，对提升卷烟配方设计效率与精度具有重要意义。

简介：摘要：石油类是水质环境中极为重要的污染指标，为了涵盖各种浓度及类型的水体，生态环境部于近期同时发布了水质石油类红外分光光度法与紫外分光光度法（试行）。本文通过对两种方法特性参数以及应用于各类实际水样测定进行比对研究，结果表明，两种方法测定地表水的实际检出限、加标回收率、精密度及准确度等性能指标相近。在使用不同萃取方式应用于各种不同来源和组成水体的实际样品测定时，同种方法所得结果相对偏差均小于 10%，但两种方法最大相对偏差达到了 41.2%，并且石油类含量越高时，红外分光光度法测定结果较紫外分光光度法与样品理论浓度值更为接近，表明紫外分光光度法对较复杂水体石油类样品的测定存在局限性。

简介：摘要近红外检测仪操作简单，取代了大量繁琐分析工作，提高了日常工作效率，而且分析时无须添加任何试剂(如铅粉等)，满足用户在生产过程中成本控制和质量检测控制及环保等多方面的实际要求。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，近红外光谱技术也发生了重大改革，分析设备仪器的数字化及化学计量学的发展，都使近红外光谱技术进入了一个快速发展的新时期，近红外光在常规光纤中良好的传输特性使得近红外光谱技术在在线分析领域也得到了很好的应用发展。我国近红外光谱技术起步较晚，进入新时期后，在仪器研制、软件开发、基础研究应用等方面取得了一些成果，尤其在全球经济化的影响下，很多国外大型分析仪器生产商进入中国市场，促进了近红外光谱技术的快速发展。但目前我国国内专业研制近红外光谱技术分析仪器的企业并不多，使得国内市场发展缓慢。

简介：摘要：近红外光谱技术作为一种快速、无损、高效的分析方法，在食品药品质量控制领域得到了广泛的应用。本文综述了近红外光谱技术在食品药品质量控制中的应用研究进展，包括近红外光谱仪器的原理、样品制备、数据处理以及模型建立等方面。同时，本文还探讨了近红外光谱技术在食品药品质量控制中的未来发展趋势和挑战，以期为我国食品药品质量控制提供有益的参考。

简介：摘要：随着石油工业的发展，油品的种类和数量不断增加，对油品的质量要求也越来越高。传统的油品分析方法如气相色谱、液相色谱等虽然准确度高，但操作繁琐、耗时较长，难以满足快速检测的需求。近红外光谱分析技术（NIR）作为一种快速、无损的检测方法，在油品分析中得到了广泛的应用。本文主要介绍了近红外光谱分析技术在油品分析中的应用，包括原油、汽油、柴油、润滑油等油品的质量检测、成分分析和性能评价等方面。

简介：摘要：油品分析是炼油过程中一项重要的工作，对油品的成分和质量进行检验，可以获得相应的数据，从而为油品的有效应用提供依据。近红外光谱分析技术是一种间接测定方法，运用光谱技术和光线技术，对油品中的辛烷值等参数进行快速检测和判定，并且获得准确的判定结果。本文就主要针对近红外光谱分析技术在油品分析中应用的相关问题进行简单的分析。

简介：摘 要：油品化验分析是石油化工生产中的一项重要工作，是油品质量的重要保障。随着科学技术的不断发展，近红外光谱分析等先进技术在油品分析中的运用有效提高了油品分析的效率及准确性，在推进石油化工行业发展方面发挥的重要作用。本文主要对近红外光谱分析技术在油品分析中的应用进行了研究，旨在提高近红外光谱分析在油品分析研究中的应用水平，促进石油化工行业更快发展。