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  • 简介:摘要:今天,中国建筑业发展迅猛,对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长,过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌,并造成大量安全事件。

  • 标签: 建筑工程 基础沉降观测 控制方法
  • 简介:摘要随着社会的发展,人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统,如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求,那么对社会的发展将会产生非常大的影响,因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测,使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此,本文就电力负荷预测方法进行探讨,首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明,然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法,希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 预测方法
  • 简介:摘要随着社会经济的不断发展,近年来我国的电力资源需求在不断加大,出现了电力供不应求的局面。为此,电力部门需要详细的研究负荷预测相关的数据,以作为安排机组出力的依据,保证电力系统的安全稳定运行。只有明确具体的不同地域和区间的电力负荷,才能根据负荷量进行合理规划,从而做到电力供需的平衡,充分保证每一个用户的实际用电需求。所以电力部门需要依据不同区域电力负荷的特性和特点,寻找精度较高的电力负荷预测方法

  • 标签: 电力负荷 预测方法
  • 简介:摘要:今天,中国建筑业发展迅猛,对高层建筑安全和质量提出了更高的要求。由于建筑层数的增加和随之而来的人口增长,过度的人口压力可能导致高层建筑倒塌,并造成大量安全事件。为了使高层建筑更加稳定和安全,我们必须了解高层建筑的整体承载能力,并认识到沉降观测技术的作用和重要性,确保建筑工程安全施工及工程质量。

  • 标签: 建筑工程 基础沉降观测 控制方法
  • 简介:摘要:随着经济的发展,建筑业在我国蓬勃发展,大量建筑也随着出现,而建筑基础会由于压实度不足或者上部荷载的作用等因素导致建筑沉降,从而影响建筑的稳定性及安全。所以在建筑的建设过程及工程结束后定期对建筑沉降进行观测,对确保建筑物及人民生命财产的安全具有重要意义。

  • 标签: 建筑 基础沉降 预测方法
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据,目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此,在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测,再将不同的预测结果加以比较,然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析,并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息,本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为;对同一预测问题而言,多个不同预测模型的线性组合,在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

  • 标签: 负荷预测 组合预测 规划
  • 简介:摘要从确定和不确定性分析的角度,综述了工程实践中常用的矿井涌水量预测方法,评述了各评价方法的主要特点及适用性。在分析各常用预测方法存在问题和预测方法的最新研究进展基础上给出了对矿井涌水量预测方法的展望。

  • 标签: 矿井涌水量预测 确定性预测方法 非确定性预测方法
  • 简介:【摘要】 随着当前社会经济高速发展和我国民航领域的技术革新,航班运输量迅猛增长。特别在我国的一些大型城市,空中航路拥堵的现象越来越频繁。对航班的正常性、安全性都产生了较大的影响。迫切需要快速、全面了解交通拥堵风险,并研究预测方法,使得能够有预见性的解决主干航路的拥堵问题。本文针对我国主干航路的拥堵现状,给出了基于证据理论的主干航路拥堵预测方法,建立起一个能有效预测主干航路拥堵的预测算法,通过对算例的计算与分析,证明了预测方法的可行性和有效性。

  • 标签: 主干航路 拥堵风险 预测
  • 简介:摘要: 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3%~15%之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10%,是未来一个重要的研究领域.

  • 标签: 光伏发电 功率 预测方法 预测统计 原理 必要性 方法
  • 简介:摘要:城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分,可以很大程度地解决城市交通拥堵、汽车尾气排放等问题,实现城市绿色健康发展。城市轨道交通具有运量大、准点率高、安全舒适、节能环保等特点,近年来得到了大力发展。但城市轨道交通站点客流的快速聚集反过来也加剧了交通拥堵带来的一系列问题。因此,准确预测城市轨道交通短时客流,对于城市轨道交通调度动态优化、提前缓解交通拥堵以及提升城市轨道交通服务水平具有重要的研究意义和应用价值。

  • 标签: 深度学习 地铁短时客流 预测方法
  • 简介:摘要:在交通日益发达的当下社会中,铁路行车安全显得尤为重要。本文从应用物联网技术、机器学习技术、站在人为因素的角度来预测分析三个方面,对铁路行车事故的预测方案进行了详细的介绍。从引用新时代的多源融合技术、突发事故和风险的动态实时预测、搭建智能化事故预测系统三个方面,对铁路行车事故预测方案进行更加智能精准的优化预测。保证铁路交通运行期间的安全性、稳定性。

  • 标签: 铁路行车事故 预测方法 具体分析
  • 简介:摘要负荷预测是电网规划的基础性工作,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此,如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础,是电网规划工作者面临的重要问题。本文主要总结了电网负荷预测方法,希望为电网负荷预测提供帮助。

  • 标签: 电网规划 负荷预测 方法
  • 简介:本文在简要介绍和分析轰燃理论研究的基础上,结合消防灭火实际需要,总结归纳现行的实用方法和处置方法

  • 标签: 轰燃 预测 消防
  • 简介:摘要:随着电力体制改革持续推进,售电公司作为新的市场主体进入市场 ,与一类用户共同扮演购电侧市场角色。售电公司每月要对管理的电量预测和交易,并要承担预测电量与实际用电量偏差的考核。做好售电公司用电负荷预测,科学安排电量计划,统筹月前、月内交易对售电公司的经营有重大意义。

  • 标签: 电力负荷 预测方法 行业 气温
  • 简介:摘要:焊接在制造业中应用广泛,但焊接接头是易损部件,其疲劳寿命预测对提高结构安全性和服务寿命至关重要。目前,焊接接头寿命预测方法研究已成为焊接技术研究领域的热点问题之一。然而,传统的寿命预测方法存在一定的局限性,如预测准确度不高、试验周期长、成本昂贵等。因此,提出一种高效、可靠的焊接接头寿命预测方法,具有重要意义。本文旨在探究现有的焊接接头寿命现状,开发出一种适用于复杂工况下的寿命预测方法。该方法将为焊接接头寿命预测提供新的思路和理论基础,为提高焊接接头的安全性和可靠性提供技术支持。

  • 标签: 焊接街头 寿命预测 方法研究
  • 简介:摘要:在我国进入21世纪迅猛发展的新时期,随着管道老龄化、输送油气介质腐蚀性的增加,管道内腐蚀问题愈发严重;而现有的管道内腐蚀检测技术,还很难针对所有管道实现全面地精确定量分析。因此研究并利用有效的管道内腐蚀预测评价技术,对于有效地指导管线的内腐蚀检测,保障油气管道运输安全具有十分重要的意义。经调研发现,借用现有的计算机计算技术以及相关计算软件,基于流场分析的管道内腐蚀预测评价技术具有很好的发展和利用价值。

  • 标签: 管道 内腐蚀 预测评价
  • 简介:摘要:电网负荷预测是电网规划中的基础工作,准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性,尽管负荷预测方法有多种,但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中,负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划,电网负荷预测诸多方法中,专家预测法和类比法,能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向,做好配网规划。

  • 标签: 配网规划 电网负荷预测 配网网架