简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

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简介：摘要人工神经网络具有智能化的特点，可以解决传统信息在处理上无法解决的问题，在自动化、信息等领域应用广泛。近些年来，它在遥感图像处理中也发挥着重要的作用，对于图像的分类、压缩、复原和重建等都有着较大的帮助。本文以BP人工神经网络为例，探究了它在图像压缩中的具体应用。

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简介：摘要大量研究证明，曲率模态能够识别出结构的损伤位置，但没有学者在结构损伤微小的情况下用曲率模态进行损伤识别。为识别结构在微小损伤情况下的损伤位置，本文综合考虑曲率模态参数特性，将曲率模态差与神经网络算法相结合，通过神经网络模糊算法识别出简支梁的损伤位置。

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简介：摘要机械设备的故障诊断主要是根据它在运行过程中出现的各种状态信息对其故障进行分析与识别。人工神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和学习能力，特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息。本文主要分析了人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络，探讨了人工神经网络在机械故障诊断中的应用步骤，最后分析了机械故障诊断中的人工神经网络诊断应用。

简介：摘要伴随着社会经济的不断发展我国建筑业无论是规模还是在质量上都获得了极大进步。随着城市化进程加快建筑市场竞争曰趋激烈为确保工程进度及质量实现企业经济效益就必须加强建筑工程管理。然而在当前建筑工程管理中存在着较多问题引发了一系列问题出现了严重的人员伤亡及经济损失影响着企业的生存与发展。充分认识建筑工程管理的重要性分析当前建筑管理现状，提出控制措施才可以不断提高建筑工程管理水平最终收获良好的经济效益及社会效益。

简介：摘要建筑质量及建筑内部居民健康受到室内装饰设计材料的影响，为了减少对居民健康产生的影响，需要将环保材料应用至室内装饰设计工作中。本文对室内装饰设计中的环保材料进行分析，对其应用进行阐述，希望我国装饰设计人员能够对环保材料进行更多的应用，促进装饰设计整体水平的提升，为建筑内的居民提供一个绿色健康的生活环境。

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