简介：2007年9月10日，上海—今日，帝斯曼集团宣布在中国的首家高科技浸润剂厂隆重开幕。位于上海星火开发区的新工厂将生产一系列以Neoml为商标的浸润剂。Neoml系列产品主要应用于玻璃纤维单丝表面涂布，提升玻璃纤维性能。此次新厂开幕将有助于帝斯曼更好地携手中国及亚洲地区的客户，度身打造创新、优质的增强玻璃纤维解决方案，
简介：随着环保意识的增强，绿色包装越来越人们及政府机构的重视，对绿色保证的优劣评价，则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络，对已建立的绿色包装指标体系进行评价，最后得到一个合理的评价结果，实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容，可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。
简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。
帝斯曼在华首家浸润剂厂开幕以创新理念全情投入中国玻璃纤维产业发展
基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究
神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用
