简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。
简介：网路思想政治教育评估价值生成是指通过网络思想政治教育评估能够产生的网络思想政治教育价值的程度。网络思想政治教育评估价值生成受到主体与客体等因素影响。要生成网络思想政治教育评估价值,必须采取合理确定目标、分析影响因素、选择正确指标体系与模型、不断总结与反思等策略。
简介：基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。
基于高维分步投影的多重分区聚类算法
网络思想政治教育评估价值生成及其策略
中国GDP核算误差的特征事实与发生机制——兼论计量模型方法对于GDP数据质量的评估功效
