简介：摘要部分学生首次接触程序设计，对程序设计普遍怀有畏惧心理，老师通过带领学生进行计算机解决问题的实例分析，帮助学生了解使用计算机解决问题的经历三个阶段分析问题、寻找解决问题的途径和方法和用计算机进行处理。

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。

简介：摘要：针对核磁共振测井中回波信号十分微弱的特点，提出一种小波式滤波降噪微弱信号提取算法。通过该小波算法可以将混杂在噪声中的回波信号成功提取出来。本文首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍，然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法，并对该算法进行简要说明，最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中，并取得了很好的应用效果。关键词：核磁共振；小波变换；阈值去噪；核磁回波；数字相敏检波；中图分类号：TN912文献标识码：AdesignofwaveletanalysisalgorithmforNMRToolZHANGJia-wei,SONGGong-pu,XUEZhi-boTechnicalCenter-ChinaOilfieldServicesLimited,Beijing101149,ChinaAbstract:BythecharacteristicofweakNMRechoesreceivingformNMRinstrument,awaveletanalysisalgorithmispresented.Throughthisalgorithm,echoescanbepickedupformmuchbignoisesuccessfully.Inthispaper,thebasedknowledgeforwaveletanalysisisintroducedfirstly.Secondly,awaveletanalysisalgorithmwhichissuitableforNMRechoes’characteristicispresentedandanalyzed.Intheend,theresultforthisalgorithmtestingisgiven.NowthewaveletanalysisalgorithmissuccessfullyusedinNMRinstrument,andhasagoodresults.Keywords:NMR;wavelettransform;thresholddenoising;echoes;DPSD1引言核磁共振测井可直接测量地层孔隙中可动流体的信息，可定量确定自由流体、束缚水、渗透率及孔径分布，其孔隙测量不受岩石骨架矿物成分的影响。在过去的近20年里，核磁共振测井仪器研制和资料应用一直是石油测井领域的热点和前沿领域，受到广泛关注[1]。核磁共振回波信号十分微弱，易于受噪声的影响而很难提取。本文针对核磁共振回波信号的特点，提出了一种基于小波算法的核磁共振微弱信号提取算法[2]。首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍，然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法，并对该算法进行简要说明，最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中，并取得了很好的应用效果......