简介:目前影子银行的国际和国内监管框架主要针对系统性风险和监管套利两大问题。对影子银行进行监管,其本意在于防范2008年国际金融危机的重演。但是,影子银行监管框架忽视了当时美国金融业中普遍存在的第三类风险:当(广义的)银行预期能够将贷款债权通过证券化和影子银行方式转让时,银行从业者普遍放松了对贷款人资质的审核,进而导致贷款质量下降,引发了其后的普遍违约。按照经济学标准定义,这类风险是典型的可以引起逆向选择的“道德风险”。考察危机前的历史可见,构成道德风险的三个要素包括影子银行体系中的信息不对称,市场对房地产价格走势的盲目乐观情绪,以及宽松货币政策引发的流动性过剩。道德风险是十年前国际金融危机的直接原因,也是目前中国金融市场必须面对的重要问题。
简介:2017年度,为贯彻落实《共青团中央改革方案》,提升教师综合素质能力,福建省团校在科研部的组织安排下,在团省委领导和学校领导的指导下,推出教师“1+1”项目。该项目通过结合教师自身和共青团科研教学的需求及特点,与团省委基层部门进行工作对接,加强与团省委各部门的联系沟通,介入共青团组织相关工作,探索团校与共青团基层组织联动最佳方式,让教师能有效把握共青团工作的时代特点及对接部门的特色工作,提升教师授课水平及科研水平,进一步为共青团组织提供决策时的理论支持。本人按照学校要求,与团省委青年事业发展部对接工作。青年发展部为原团省委城工部和农工部合并成立。作为新成立的部门,团省委青年事业发展部工作出现“任务重、人员少、工作难度大”的现象。
简介:ICO(InitialCoinOfferin曲传销是一种未经批准非法公开融资和非法发售代币票券的新型金融传销模式,严重干扰金融秩序、破坏社会稳定。如何有效地实施ICO监管并对ICO进行传销定性成为经济犯罪侦查研究的重要方向之一.针对此问题.提出了一种基于支持向量机的ICO传销类罪模型.利用该模型对难以定性的ICO进行分类.从而实现对未定性的ICO进行判定.采集了180种ICO相关数据.提取出15个ICO传销类罪模型的评价指标.建立了基于支持向量机的ICO传销类罪模型.对难以定性的ICO进行分类.随后利用150组ICO数据作为支持向量机的学习样本.再对30组ICO合法性进行分类研究.实验结果表明该模型的分类结果准确率高达90%.在ICO传销类罪推定上具有良好的应用。今后.可以利用深度学习的方法对ICO的定性问题进一步分析。
简介:2017年,我国城市出现的最大变化,那就是似乎在一夜之间,共享单车铺满了城市的大街小巷。这种经济而又便利的出行方式,打通了城市交通的'毛细血管',帮助市民解决了在汽车时代难以解决的'最后一2017年,共享单车盛行于我国的大中城市中。交通部数据显示,截至2017年7月,全国共享单车相关企业累计投放车辆已经超过1600万辆,已经1.3亿人次注册使用。也就是说,平均每十个人之中,就有一个人使用过共享单车。
简介:目的:为弥补当前公安情报分析中主要依赖经验分析的不足,对ARIMA模型在刑事类警情预测中的应用展开探讨,为刑事类警情的早期预警提供决策依据。方法:应用ARIMA模型对某市2015年1月至2017年12月刑事类警情数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果:某市刑事类警情整体上呈下降趋势;选取的最优模型ARIMA(0,0,0)(0,1,1)能较好地拟合既往时间段某市刑事类警情的变化;对某市2018年1月的刑事类警情实证预测表明,所选模型的算法拟合度较高,在95%的置信区间之内(预测值290次,真实值315次),模型短期预测效果较为理想。结论:ARIMA模型可以应用于刑事类警情的情报分析与预测,建议在实际应用中应进一步推广。