简介:在对人脸图像的研究中,三维图像可以弥补二维图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清三维人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清三维人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了ArtecSpider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的三维人脸图像。其次是在获取大量的三维脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。三是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。
简介:摘要:仪器仪表是用于敏感运动体在惯性空间的角运动和线性运动,从而可以获得运动体的姿态、速度及位置等信息。目前,在我国的航空行业、航海行业、兵器行业、石油行业、煤炭行业及汽车制造业等方面都有着广泛的应用。在我国经济建设上承担着质量方面的“把关者”和“指导者”的作用,因其自身地位特殊,对我国的经济发展起着推动作用。与此同时,仪器仪表行业也有着具大的发展空间及市场潜力。
简介:信息化时代,运用大数据思维推动公安基层基础信息的标准化采集与应用不仅是公安信息化的重要组成部分,更是立体化信息化社会治安防控体系建设以及中国现代警务建设的主要内容。通过调查发现,四川省公安厅在公安基层基础信息比如标准地址信息、实有人口、实有房屋、实有单位等的采集录入中,存在信息采集内容和流程不规范、信息采集质量不高等问题,对此,需要以标准化为统领,规范信息采集内容及流程;以考核为导向,提升信息采集质量;以服务实战为追求,推动信息全面采集;以建立长效机制为路径,加强信息的及时更新维护,做实做强四川公安基础工作,提升基层基础信息服务公安实战的成效。
简介:网络流量为网络安全监控提供了丰富的信息来源。但是,随着需处理的数据量不断增加,可能引发大量的技术问题,从而使得整体网络流量分析的技术难度变大。通过引入一个用于本地企业网络安全监控的架构,提出了一种大数据量安全监控分析的技术解决方案。主要应用目标是网络入侵的检测、预防及取证分析。方案架构由两个系统组成,一个用于可扩展的分布式数据存储及管理,另一个用于数据利用。DNS数据、网络流量记录、HTTP流量和蜜罐数据等在本方案中被最先进的大数据解决方案关联与挖掘。还提出了一个数据关联方案,并针对Hadoop、Spark等大数据框架对其性能进行了评估。