简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.
简介:船舶建造中,外板标志等钢板割字的排板套料工作,其最费时间的是文字的缩放、排列及过桥,而此工作一般是由手工完成,耗时耗力。本文介绍了一个利用二次开发技术设计的AutoCAD插件,可以将繁复的手工操作改为通过计算机自动处理直接得到结果,且此插件可适用于几乎所有的船舶及海工项目甚至部分陆用产品,具有较好的通用性。