简介：针对交通流流量密度模型中当密度达到最佳密度Km附近时流量值出现突然下降的现象，从车流运动过程分析移动车流群在最佳密度附近的流量-时间变化规律和密度-时间变化规律，发现车流群所产生的回波速度是影响流量陡降现象的主要因素。在分析格林希尔治模型缺陷本质的基础上，指出交通流模型采用二阶段模型的必然性，并建立了相应模型。

简介：通航能力和通航需求的精益分析,对于区域航运业的发展有着重要的意义。航道船舶交通流量及相关货运信息的精确采集,是统计分析的基础。通过研究基于AIS（船舶自动识别系统）数据的航道交通流量采集的智能系统设计方案,论述了该智能系统的设计原理及主要算法、主要结构,重点说明了该系统中的智能船舶AIS信息跟踪记录控制模块的工作流程。

简介：介绍大温哥华地区的综合交通运输系统TransLink、综合交通枢纽Waterfront及各种不同交通方式的换乘，重点阐述直线电机轨道交通一空中列车系统的基本情况，分析西海岸快速列车、公交汽车、海上巴士及它们与空中列车线路的连接．针对TransLink归纳出我国城市轨道交通值得借鉴的特点。

简介：为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97.91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性.

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

简介：由于跨江桥梁钢箱梁吊装工艺的特殊性,施工过程中对水域通航产生碍航,为避免产生船舶碰撞事故,本文以虎门二桥所跨坭洲桥梁处为横截面的船舶AIS数据为基础,针对桥梁建设中的水上交通环境在时间上划定阶段性、在空间上划定区块性进行分析,针对性提出临时交通管制、推荐航路航道转换等面向水上交通风险的对策.研究成果为海事监管部门提供了实践性指导意见,减小了对桥梁周围水域航行船舶碍航性及降低警戒力量的投入,所提出的移动安全作业区、航路转换、合理布置警戒力量等通航安全保障措施以期为同类施工作业提供基于情景案例的实践参考.

简介：本文以西宝高速公路各收费站获取的交通数据，就西宝高速公路的交通量空间、时间、车型和车速分布规律进行分析，从而提出交通量的国民经济效益指标以及交通量现状服务水平评价。

简介：城市道路交通控制中的交通流流向控制王德章一、问题的引出在城市交通控制中，人们总是把解决道路交通紧张状况归结为是因交通量增多做为一个主要问题加以形容并实施交通控制措施，却常常忽视了在动态上因各种交通流杂乱无章的流向这种实质上不完全是交通量增多而引发的交...

简介：基于多元线性回归理论对影响船舶交通流的主要因素进行了分析,利用SPSS软件拟合了交通流量分布函数,并以长江流域江阴段的船舶交通流量数据进行验证,实验结果表明船舶交通流量分布函数模型具有较高的可信度.

简介：2016年12月30日，交通运输部办公厅印发《水上交通管制办法》办法适用于在中华人民共和国沿海水域和内河通航水域实施水上交通管制的组织和管理.

简介：短时交通量预测是智能交通系统提供交通信息、诱导交通与制定控制策略的重要基础.基于小波分析与支持向量回归机（SVR）预测,提出一种基于小波-SVR模型的高速公路短时交通量预测方法.该方法采用小波分解与重构算法,将交通量原始信号分解为逼近信号和细节合成信号,利用SVR对2种信号分别进行建模分析,最后合成预测结果.应用该方法可实现时间间隔为5min的交通量预测.实例分析表明：与直接应用SVR模型相比较,小波-SVR模型各项评价指标更优,其为交通量实时准确预测提供了更为科学的方法.

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：阐述地区公路网交通量连续式观测点和间歇式观测点的布设原则,提出观测点布设的基本方法.并结合上海市公路网交通量观测点布设研究实例,提出交通量观测点布设方案的评价指标体系及评价方法.

简介：为了提高道路服务水平,减少道路交通事故,改善车辆设计,开发车载安全装置通过驾驶模拟器和交通仿真相结合的方法,深入探讨个体驾驶行为交通流特征的影响.首先,选取反映驾驶员特征的静态驾驶适性和动态驾驶适性2类指标,通过因子分析、主成份分析及聚类分析方法对驾驶行为特征进行提取,构建不同类型的驾驶行为特征分类.其次,利用驾驶模拟器采集到的实验数据,对不同类型驾驶行为的仿真模型参数进行校准.最后,通过交通仿真技术对不同类型的驾驶行为下交通流特征研究,主要集中在不同车道位置、不同行为下的交通流特征差异.研究结果表明,激进的驾驶行为仿真产生的最大交通量（2200pcu/h）〉中等驾驶行为（1800pcu/h）〉保守驾驶行为（1700pcu/h）,但激进驾驶行为下的交通流较其他行为显得更加不稳定.因此,提高道路安全水平,需针对呈现此类驾驶行为特征的驾驶员进行重点教育及培训.

简介：对既有总体变化趋势又有波动性的数据序列，先用GM（1，1）模型筛选出趋势成份，然后对实际值与拟合值的差值构成的残差序列作Fourier变换，提取出周期波动成份，最后将二者叠加，进行修正。将该方法应用于实际，效果比较理想。

简介：海事空中巡航,曾经是一个遥不可及的梦想,但随着时代的发展,科技的进步,这个梦想已逐步实现。2011年初,上海海事人发扬＂敢为天下先＂的精神,率先使用固定翼飞机进行常态化的空中巡航。经过近三年的探索和实践,空中巡航效果明显：海空协同查处20余艘次船舶非法排污行为,极大威慑了远海水域的船舶非法排污;定期巡视专属经济区水域,维护国家海洋权益;充分发挥飞机的优势,参与辖区重大突发事件的应对;监视并协助管理远海水域的通航环境,海空联合打击内河船舶从事海上运输违法行为。

简介：城市道路交通量的分布特性与阻塞治理辽宁赵增利城市交通系统的组织和城市交通管理系统，是随着城市的性质、经济发展的速度、人民生活水平、交通方式、民族习惯和气候等复杂因素而演变发展着，并随着空间的不同和时间差异而变化。那么如何把握城市道路交通量的分布特性，...

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

简介：针对VTS水域船舶交通流随机性大、影响因素多的特点,选择基于小波神经网络的时间序列预测方法,建立船舶交通流预测模型。该预测方法对海事部门提高VTS水域通航效率和服务水平具有一定的参考意义。

简介：通过1993年、1995年和2000年三次比较完整的上海市公路对外交通15个出入口和上海－崇明－苏北出入口流量OD及有关交通资料的调查数据分析，得出上海公路对外交通出入口流量和客货量的变化情况，特别是上海对外的四条国道和二条国道主干线对外流量的变化情况，并根据流量发展与GDP增长关系，提出上海公路对外交通出入口流量、GDP增长率及弹性系数的关系，分析2005年，2010年，2020年上海公路对外出入口流量分别是23万PCU／日，30万PCU／日，42万PCU／日，其中上海－江苏及以北流量占79％；上海－浙江及以南流量占30％左右，为上海和江浙公路建设提供有效的依据。