简介:今年“十一”黄金周期间,全国道路水路共运送旅客651亿人次,较去年同期增长1%。其中,全国道路客运量达6.39亿人次,较去年同期增长1.6%;主要地区水路旅客运输量达1215万人次,较去年同期下降14.4%、
简介:文章探讨了船舶检验专业学生进行分段精度测量模拟训练的学习曲线,确定了船检专业学生分段测量训练次数和频率,优化了船检专业学生的分段精度控制模拟训练实训安排,具有一定的应用价值。
简介:数据信息管理是现今企业在管理应用以及经营决策上一种非常重要的手段,车站数据查询系统就是基于自动售检票系统(AFC)而开发的,是一种高效的客户/服务器模式以及分布式数据库应用程序,使得票务数据管理工作的各环节、流程能够顺利而高效的运行,并为乘客服务决策提供依据。
简介:船舶营运大数据来源于航运信息平台和营运船舶监测,通过对这些海量数据的分析与挖掘,能发现很多有价值的信息与规律,可应用于多载况下船舶功率与航速评估、船舶能效设计指数(EEDI)实船验证方法的完善、MRV机制实施的技术支持;风浪对航速的影响研究;节能技术的节能效果评价;船舶进坞清污最佳时机分析;船舶设备运行的精细化管理等,对于促进造船和航运业的技术进步具有重要的意义。
简介:以渔洋山隧道为工程实例,采用对数、指数、经验指数和皮尔曲线对现场监控量测数据进行拟合回归,分析回归模型的有效性,验证实际施工二衬施作时机的合理性。结果表明:指数、经验指数、皮尔曲线对地表沉降数据的拟合结果较好,现场进出口附近的典型4个断面YK2+164、ZK2+129、YK4+375、ZK4+244实际施作二衬的时机控制在回归模型预测的范围之内,二衬支护时已产生的收敛位移以及与开挖掌子面的距离均满足现行规范要求。分析结果可为渔洋山隧道下一阶段监控量测的开展提供依据,并指导施工。
简介:分析目前城市轨道交通AFC实时进站客流数据传输流程及其质量不高的原因,在挖掘城市轨道交通历史同期进站客流规律的基础上,通过设定阈值来对AFC实时进站客流有效数据进行筛选,建立阈值设定的方法,通过大量数据对阈值设定方法进行检验,之后对阈值设定方法存在的问题进行分析与解决,得到一套能够对城市轨道交通车站AFC实时进站客流数据筛选的流程,并进行实例验证。
简介:相比第一季度数字,2015年第二季度有关港口国监控(PSC)黑海和地中海谅解备忘录(MoU)的PSC检查数量略有下降。巴黎MoU的PSC检查发生同样情况,而东京MoU的PSC检查总数有所增加。黑海、地中海和巴黎MoU有关导致查明船上缺陷的PSC检查数量下降,但东京MoU有关导致查明船上缺陷的PSC检查数量有所增加。黑海MoU的滞留数量大幅减少,
简介:本文阐述了大数据时代电动车车联网的概念。将传统电动自行车运行过程中采集到的各种物理信号,通过GPS的实时定位功能以及移动通信的实时传输手段,传到云端存储。并借助物联网技术和手机的应用程序,对电动自行车的位置、状态等进行监控、分析和控制,从而改善电动自行车的用户体验并提高生产商的信息化水平,为设计出更好的电动自行车提供了技术支持。
简介:城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时客票数据和列车运行实绩,获取进站客流的实时聚集数量及其空间分布情况,提出的辅助决策方法能够基于客票数据确定车站客流控制等级和控制时机,具备较好的精确性和前瞻性。
数据
基于船舶检验专业分段精度测量模拟训练的学习曲线研究
AFC车站数据查询系统研发
船舶营运大数据挖掘与应用思考
渔洋山隧道监控量测及数据分析
城市轨道交通AFC实时客流有效数据筛选
2015年二季度有关MoU的PSC检查数据
大数据时代物联网在电动自行车上的应用
基于客票数据的城市轨道交通车站客流控制决策研究