简介：提出一种视频多目标中跟踪人体目标的有效方法．在单摄像头对固定场景监控中，首先通过彩色空间的降维，根据置信度更新背景模型，消除时间变化引起的阳光，天气等因素对背景图像的影响；然后使用背景减除获得多目标模板，分析多目标遮挡问题，利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪；实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中．

简介：摘要：本文探讨了深度学习在多目标跟踪领域的实时性优化与应用挑战，分析了深度学习模型在处理多目标跟踪任务时面临的实时性瓶颈，包括模型参数庞大、前向传播耗时、资源消耗大等问题。随后，介绍了多种优化策略，如剪枝与量化、知识蒸馏、轻量级网络结构设计、并行处理、异步更新、算法优化等，旨在提升模型的实时性能。还强调了数据增强、迁移学习及自适应学习在提高模型泛化能力和适应性方面的重要性，总结了当前多目标跟踪技术在实际应用中的挑战与前景，并指出了未来研究方向。

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简介：摘要电力市场中重要的一项基础设施就是输电网，它的配置不仅关系到电力企业的经济效益同时还决定了电网工程的社会效益与和谐发展。为了在电网规划的过程中确保其科学性、经济性和安全性，尤其是在如今信息化背景的条件下，更要不断完善电网的规划工作，利用先进技术、新方法确保电网规划的工作质量。以此为背景，本文对多目标输电网规划做了初步的探讨，希望能为我国电网的发展做出力所能及的贡献。

简介：视频目标跟踪技术是近几年来在计算机视觉领域中兴起的一个新的研究方向。与视觉目标跟踪技术密切相关的应用主要有以下几种类型：（1）智能视频监控系统；（2）基于视觉的人机交互；（3）自动驾驶；（4）虚拟现实。

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简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：为胜利地遂行海上战斗任务。以期达到较强的综合作战能力。驱护舰应进行科学的编组。文章通过编队功能的分解，通过建立模糊相对优属度概念，建立了编队编成多目标模糊优选模型。

简介：物流配送的路径选取中,最短距离已经不再是唯一的参考,还要考虑时间的最短和流量的允许。以一批食品由无锡汽车北站配送到易初爱莲为例,经实际测量算得,根据最短路径和根据最短时间都应走汽车北站、锦仑大酒站、梁溪大桥、红星桥、沃尔玛再到易初爱莲。指出只有在费用流量都可以的前提下取得的距离和时间的双优才是最好的运输方案。

简介：摘要经济的发展，城镇化进程的加快，促进交通建设项目的增多。桥梁工程作为我国道路交通的重要组成部分，对于完善我国的交通网络有着重要作用，我国的桥梁工程主要分为跨河桥梁、跨海桥梁等，桥梁工程的建设能够突破地域的限制，为地区经济发展提供沟通和联系的渠道。由于桥梁工程的主体结构一般是悬空的，因此对桥梁工程的施工质量要求较高，桥梁工程在施工过程中不仅要提升施工技术水平，保证桥梁结构的稳定性，同时还要更加重视养护维修与加固技术，通过养护维修与管理能够进一步提升桥梁工程的整体性能，是对桥梁工程施工环节的良好补充。本文就桥梁维修决策多目标优化方法展开探讨。

简介：针对具有关联目标的多目标决策问题,引入目标的支持级、冲突级和关联级等概念,通过引入一个评价函数,把目标相对优属度矩阵加以修正,建立一个求解方法.

简介：摘要本文探讨了新形势下电网监控调度和优化运行的问题，对智能电网的安全性、经济性和环保性进行了量化评估。其评价指标为有功功率损失，污染排放量和电压稳定。将上述指标作为优化目标，采用Pareto算法解决方案优化模型进行优化。

简介：摘要对于超精密冲床结构进行优化设计，是提高结构性能，满足结构的轻量化要求并缩短研发周期、节约成本和损耗的重要方法，在一些工业生产中已经成为至关重要、必不可少的环节，因此，本文以超精密工件台为主要的优化对象，对其静动等各项性能进行优化，在进行优化的过程中，选择了一种加权欧式距离法的设计方法进行优化，建立了能够使静柔度最小化、模态频率最大化的多目标拓扑优化的目标函数，对其横梁的结构进行了多目标拓扑优化。

简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：摘要：在这个电子信息时代，各个领域都有对应的融合，在建筑方面通过研究发现 BP多目标人工群峰算法加快了原有工程的进程，大大减少了人们进行复杂的数字运算与筛选的时间，对于多目标人工群蜂算法来说这是一个最好的时代，它化简了许多过程，在多方面领域对它的青睐程度很高，所以对于我们而言，我们很有必要去研究，开发和应用这个方法，将它的能力开发到极致，尤其是在建筑方面

简介：提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：以八输入二自由度汽车模型为基础,根据并行优化算法理论和Pareto占优理论,采用多目标约束控制算法对车辆进行建模并建立目标函数.分两层设计汽车控制器,第一层获得目标空间的Pareto最优前沿,第二层把第一层中选择的区间目标作为约束优化的一个最重要指标.在Matlab环境下进行了仿真试验,以验证控制器的准确性.

简介：对当前实践教学的目标和特性分析后,认为本科专业需要实施多目标体验式实践教学,并简要分析了其内涵与特点。在相关本科专业中实施了多目标体验式教学模式,该模式充分考虑了专业能力、学习能力、工作能力、职业素养、创新能力等5个培养目标,同时尽量让学生在实践中获得各方面的体验,并取得了良好成效。

简介：通过对多目标规划求解理想值的进一步分析,为寻找有效解而构造了理想修改点,并进而提出由各目标的重要性赋予各自的权重,再探索出新的迭代算法,从而使多目标规划达到符合实际及决策者所需的有效解。