简介:摘 要 航材保障面临着库存积压、库存结构不合理等问题,严重影响了航材保障质量效益。其中原因之一,就是航材消耗规律把握不够准确,在一定程度上影响了航材订货决策的科学性。因此,本文将尝试根据航材的消耗规律运用BP神经网络预测方法建立模型,并通过实例计算预测,验证所建立模型的准确度,对预测结果进行分析评价航材。
简介:摘要:为了提高造价预测效率,提出了一种基于BP神经网络的工程造价预估模型。该模型在详细分析了住宅的造价构成的特征的基础上,找到主要的造价影响因素,建立了造价影响因素和工程造价的映射关系,以住宅工程的影响因素作为神经网络的输入向量,将所需的工程造价作为神经网络的输出向量,从20个案例中,选取5个案例样本作为预测样本,剩下15个样本作为训练样本输入,不断地训练网络函数,使函数修正和改进,使函数输出的工程造价几乎接近于样本的造价,达到了准确预估住宅工程造价的目的。实验结果表明,本文建立的仿真模型切实可行,预测误差在10%左右,是比较理想的住宅工程造价预估方法,可用于造价工程的辅助估算。
简介: 摘要:虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源,从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络,为网络基础创新研究提供实验环境和平台,为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法,并提出基于最小割集理论设计VN映射算法。