简介：摘要文章通过对“VP的”中名词的配价分析，扩展完善朱德熙先生就“VP的”歧义与指称问题提出的歧义指数公式。在“VP的”结构中，动词或有价名词的一个配价位置（即与其有相同语义关系）出现多个成分与其配价，可能产生歧义；一个名词成分可以出现在同一个词的不同配价位置（即有不同语义关系），也可能产生歧义。

简介：TheIBMCommuterPainIndexsurveyrankstheemotionalandeconomictollofcommutingin20majorcitiesaroundtheworld.

简介：为避免对老年患者过度检查、过度治疗，医学指导原则要求医生在决策时更多地将寿命因素考虑在内。但有研究显示，临床医生却一直疏于预测病人剩下的时日。加州大学旧金山分校的研究人员推出一种评估机制．将老人分为从“一般”到“很好”16个等级，与之对应，老人剩余的日子可能从半年到五年不等。

简介：句子格式‘别Ⅴ了1”可以表示“否定去除某客体”、“否定主体或客体出现某种状态”和“否定发生某件事”的三个意义，表示这三个不同的意义时“别Ⅴ了1”中的动词具有不同的特征，根据这些特征及其之间的关系可以推断“别Ⅴ了1”在什么条件下表示什么意义。

简介：不少学生对写作感到畏惧,教师可以充分利用初中学生活泼好动的特点,组织成立写作坊。教师要引导学生参与写作坊的赏读活动、即时分享活动和自主编辑等活动,鼓励学生积极投稿,这样能让学生的习作效率有所提高。

简介：■率予测（概率预测）田耕作翔州王保国译任何事一旦发生就来不及了，灾难也好天气也好，就连运气也是如此。“因过于突然而导致乐极生悲……”，这样，好不容易才降临的好运最终也不能完全地归属自己。因此，凡是从事和未来有关工作的单位，在任何部门都能收集所有的数据...

简介：在语言交际中,听与说、读、写等能力有同样重要的地位。在语言交际过程中,首先是听,只有听得准确明白,才能将自身的信息传递给对方,才能谈得上交流。从这个意义上说,听是人们理解话语的重要途径,是深入学习语言,进行言语交际的基础。人们在听话的过程中并非只是被动地"接收",而是一边听,一边在大脑中对下面可能接收到的内容不断地

简介：

简介：把图式理论用于同声传译，分析其在同传的认知处理中所起的预测作用，对译员的口译实践有一定的指导意义。同声传译中过程是多任务的，包括了诸如记忆、注意力、精力等各种因素，因此同传译员及时处理信息的能力显得尤为重要。图式因其在知识的组织中起着中心的作用，在解释感觉输入，从记忆中检索信息，以及分配资源等环节中不可或缺，从而有助于同传译员对尚未发布的原语形成一种强烈的心理期待，进而预测随之而来的原语信息，以此减轻译员需处理的信息负荷。

简介：考前备战CET-4的听力，最重要的是讲究科学的方法。下面就向大家介绍一种应试听力的方法——预测。CET-4听力中的预测指的是在正式听音前．考生会有时间阅渎问题，然后趁这段时间有效并且积极地预测下面将会听到的内容。毫无疑问，考生对测验内

简介：经过7年干旱的蹂躏和有毒沙尘暴的窒息后．为了2008年奥运会，中国将使用火箭和化学弹对隐约浮现在其城市上空的云层进行催雨，清洗其受污染的天空。

简介：本文提出了一种复合元音的指数式动态模型,它能将普通话的十三个复合元音的音色变化描述为几个目标值之间的动态运动。此模型用于语音合成时,能减少合成参数的存贮量,提高合成的复合元音的自然度。该模型也为进一步研究离散言语代码与连续语音声波之间的转换机制提供了一条途径。

简介：随着庭审制度的改革，公诉人能否对被告人及辩护人提出的观点及时、准确、客观、有力地进行答辩，直接关系到出庭公诉的成败。因此，做好庭前预测工作显得十分重要，这也是一名优秀公诉人的基本功之一。下面就庭前预测答辩的途径和方法谈谈自己的看法：

简介：在外语教学中,阅读能力被看作是评价学习者语言水平的重要指标之一,通常评价学生阅读能力的主要方法是通过阅读短文,进行多项选择,给出正确答案。由于在阅读训练中,很多教师使用的仍然是逐句翻译和分析语法的方法,阅读者处于被动的地位。针对阅读中存在的这一大问题,作者探索、研究了一种新的有效提高阅读理解的方法,即一种结合语义图和预测—证实理论的方法来激活学生大脑中已储存的知识的方法,教会学生在做阅读理解前的准备阶段结合两种理论构思出语义图,使被动阅读转变为主动阅读。

简介：翻译测试是翻译研究中的薄弱环节，随着两大翻译证书考试的出台，翻译测试的研究也成为新的课题。本文简要分析了翻译测试产生的背景，并预测翻译证书测试可能对翻译教学、翻译培训及翻译研究等方面产生的反拨效应。

简介：实用汉语水平认定考试（简称C．TEST）是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C．TEST的考试题目公开，题库数量较小，所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测（fieldtest）的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而，人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果，在预测（prediction）领域发挥了很大作用。本文选取C．TEST（A—D级）的阅读理解题目作为研究材料，运用人工神经网络技术对其难度进行预测，得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明，利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

简介：我们究竟应该如何评价高考作文命题质量的高低笔者拟从高考作文命题取向的生活性、命题形式的隐喻性、命题内容的矛盾性三个方面进行分析,并结合近五年辽宁省高考作文题具体阐释。