简介:数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。数据库自20世纪60年代中期产生到今天仅仅三十几年的历史,但数据库技术不论在理论上、实践技术上还是在应用上,都取得了巨大的发展。现代数据库技术已成为信息系统和计算机应用系统的核心。特别是在信息时代,建设以数据库为核心的信息系统和应用系统,科学地存储、管理和使用数据,对于提高企业的效益、改善组织的管理、改进人们的生活均具有极其实在的意义。从而吸引了从事理论研究、系统研制和应用开发等众多的学者、专家、厂商和技术人员,致力于对数据库的研究和实践。因此,对数据库系统做全面的、系统的介绍是整个科学界、乃至整个社会的共同需要。本文主要讨论提高输入数据准确性的方法,供读者参考与借鉴。
简介:引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性;此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。
简介:摘要在当下中国经济的发展过程中,可以其中存在着众多的大众食品需求,在整个全球化的发展过程中,可以发现在新的生产模式下,食品检测的形式发生了众多形式的变化,在当下的工作过程中,可以发现其中存在着众多居民生活水平的上升,并且在这个过程中可以不断保证食品的总体质量,并且社会群体成员对于食品质量的安全性有着越来越重要的作用,可以在很大程度上得到相关的重视。在食品质量的管理工作中,需要进一步提高食品检测准确性,这是整个技术监督的相应基矗因此,本篇论文首先介绍了样本的采集与制备,其次分析了检测方法的重点要素,以及操作人员与工作环境,最后提出了数据分析处理的相关对策,对我国今后的食品安全发展有着建设性意义。
简介:摘要细颗粒物浓度是决定大气能见度的关键因子,利用2013年11月1日~2014年3月31日期间成都市人民南路四段逐时PM2.5质量浓度和大气能见度监测数据以及温江站同期地面气象观测资料,探讨了在不同相对湿度条件下大气能见度与PM2.5质量浓度的关系。结果表明(1)成都市能见度水平整体较低,2000m以下和2000m-3000m的样本数分别为1335、542,共占有效样本数的71%;(2)PM2.5质量浓度以及相对湿度是影响能见度的主要因子,大气能见度随平均相对湿度和平均PM2.5质量浓度的增大而减小;(3)利用Mie散射理论,构建了大气能见度与PM2.5的函数关系,并进一步基于幂函数分别在RH<70%、70%≤RH<80%以及80%≤RH<90%三种相对湿度条件下对二者进行拟合研究,对应的相关系数依次为-0.41、-0.47、-0.52。