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  • 简介:纵观晕瀹法名词的发展,经历了几个阶段:未命名阶段,被称为“某某国之法”“测高之法”等;多个名词共用阶段,被称为“疏密界限”“影线”“倾斜粗细”;定名阶段,被称为“晕渝”,然后沿用下来。而晕渝最恰当的英文翻译可以用hachuring来表示。

  • 标签: 地图学 晕滃法 疏密界线法 倾斜粗细法 影线
  • 简介:为了研究由物理用语组成的物理知识网络的特性,利用复杂网络理论构建了物理知识的二元网络,通过分析发现物理知识二元网络具有复杂网络的特点:物理用语间的平均距离较短;物理知识网络的度分布满足幂律分布;物理知识网络具有层次性模块结构。因此,通过分析物理知识的二元网络特性,可以理解物理教科书所隐含的抽象的物理知识的结构特征。

  • 标签: 物理用语 物理知识网络 幂律分布 层次性模块结构
  • 简介:术语falsefriends在国内语言教学与研究领域的使用较为普遍,其汉译对应术语“假朋友”也广为人知。然而,就该术语概念内涵与外延的界定而言,其使用者往往各行其是,缺乏应有的术语规范意识。这是该汉译语言学术语使用混乱现状产生的主要原因。文章对该术语及其汉译进行了源流辨考,并结合其汉译术语使用现状,对翻译术语使用的单义性规范进行了探讨。

  • 标签: 假朋友 翻译术语 内涵 外延
  • 简介:“绿色大学”的评价体系有绿色教育、绿色科研、绿色管理、绿色校园、绿色实践5个一级指标,这些一级指标又有教育理念等19个二级指标组成;在这些评价指标的基础上,由模糊数学的基本原理,对“绿色大学”建设水平进行评估,以评促建,进一步推动“绿色大学”的创建工作。

  • 标签: 绿色大学 评估指标 评价方法 评价模型
  • 简介:将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化。使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型。微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。

  • 标签: 微博网络 小世界现象 K-MEANS聚类
  • 简介:对我国欠发达地区与东部发达地区的差距不断扩大的原因进行了系统分析,认为原因在于欠发达地区的制度还没有得到革新、各地区间的产业同构现象还比较明显、缺少有效的自主创新机制、长期计划经济下产生的路径依赖等因素;并提出了一条欠发达地区实现跨越式发展的创新性:路径。

  • 标签: 路径创新 区域协同创新 跨越式发展 欠发达地区 产业同构