简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。
简介：
简介：首先列出了＂峠＂字的释义,而后简要分析了＂峠＂字在日本地名中的使用情况,并对其中文译写的处理提出了意见和建议。
基于K-means算法的改进蚁群聚类算法及其应用
非金属矿粉体改性及其效果评价
非金属矿物粉体表面改性技术发展
日本地名中“峠”字的译法探究
