简介：摘要电动车续行里程通俗地讲就是充一次电所能行驶的最大公里数。事实上，电动车续行里程受很多因素影响，其中电动车电池的技术状态、骑行者的骑行方式和习惯、行驶条件（气温、道路状况、负载大小等）等诸不确定因素对电动车续行里程影响最大。基于此，本文主要对电动车续行里程段的故障检查进行分析探讨。

简介：摘要本文首先介绍了2018年珠海市公交电动化及配套充电站建设用地落实情况，然后指出在公交充电站用地落实过程中的最主要问题是珠海市土地利用规划中无公交充电站用地，并列出其衍生出的问题和解决方案，从而总结公交充电站用地落实的三点经验制定合适的建设原则、建立安全的管理方案以及采用合理的沟通方式，最后提出对未来公交充电站在用地规划、用地落实以及公交营运等方面的启示。

简介：

简介：声纹识别技术是对人的声音进行特征鉴别，以便分出不同个体的技术。对于人体来说，声纹是长期稳定的特征信号，通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。本文介绍了声纹识别的概念和原理；指出了声纹识别技术的应用范围和前景。

简介：系统的总体功能是由各系统要素提供的功能实现的。哪些系统要素对于达到总系统的目标功能是关键的，对于系统的优化至关重要。本文在系统关键要素概念的基础上，利用图论理论和矩阵理论，研究了系统关键要素的识别过程，并针对不同的系统基本结构，得出了相应的推论。最后，通过实例说明了系统关键要素判定定理的实用性。

简介：摘要人脸识别的技术的发展，给我们日常的生活、工作带来了巨大的变化。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术的基本方法和应用。

简介：摘要：现阶段，汽车电动座椅作为汽车的主要装置，可根据驾驶员身材、坐姿形态进行智能调节，既可以提供舒适的驾驶位置，同时，在出现交通安全事故时也可以起到保护作用，避免驾驶员与乘员出现颈椎受损等问题。因此，本文通过分析汽车电动座椅控制系统的设计要求与实现要点，希望可以加强电动座椅的推广普及力度。

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简介：摘要人类通过双眼进行事物的观察，两眼所进行的事物光纤的感知，可以帮助人脑完成对于事物距离判断，从而增强事物的立体感。本文所进行的视觉系统项目，结合人眼双目的事物观察特征，开展了视觉立体图像系统建设，同时借助先进的FPGA图像处理技术，对视觉系统所获取到的双目图像进行处理，从而完成事物的三维立体信息获取。

简介：本文假新闻图片的产生、制假的几种手段、如何识别假新闻图片、对造假者如何处理这个几个方面谈了假新闻图片的相关问题。

简介：摘要汽车给人们出行带来便利的同时，也产生了交通安全、交通拥堵、环境污染等问题，为解决这些问题并合理分配资源，车联网应运而生。车联网是物联网在汽车行业的应用，它能够收集汽车、行人与道路等相关信息，通过网络技术，使信息共享并相互联结，实现人、车、路的智能协同控制。基于此，本文主要对车联网及关键技术的应用进行了简要的分析，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要猴车，也就是架空乘人装置，是煤矿井下一种不可或缺的辅助运输设备，直接关系到煤矿井下人员的运输效率。因此，现代煤矿企业必须树立起先进的工作理念，充分发挥出猴车在煤矿生产过程的作用，通过结合自身发展情况，有针对性的设计出科学完善的矿井猴车智能控制系统，从而有效提高猴车运行自动化管理水平。本文将进一步对矿井猴车智能控制系统设计展开分析与探讨。

简介：摘要传统汽车上通常搭载很多个处理器，其架构都是沿用传统的计算机和互联网架构，使得车内网络架构具有了传统网络架构的缺陷，存在一定的安全问题。随着汽车智能化和互联网化的快速发展，车联网的安全隐患日益凸显，信息篡改、病毒入侵等手段已成功被黑客应用于智能汽车的网络攻击中，由此导致的多起汽车信息安全召回事件引发了社会各界的高度关注。

简介：摘要近年来，随着汽车保有量的持续增长，道路承载容量在许多城市已达到饱和，交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出。在此大背景下，智能化和网联化已经成为汽车产业的未来发展趋势。

简介：摘要：本文主要对人脸识别技术进行介绍，旨在讨论一种更安全更方便的AFC系统在地铁的应用，以进一步创新实现多元化支付，推进智慧车站的设施，进一步加强车站客运管理。

简介：简要介绍中国在复杂网络同步和拓扑结构识别方面的研究进展，特别是课题组在这些方面的工作。

简介：摘要：本文从检验检测机构风险识别、风险控制两个方面进行分析与描述，并提出相应措施，提高检验检测机构风险预知及控制能力，进而发展壮大检验检测机构。

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简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。

简介：基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明：基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势：不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。