简介：为保存绩效考核结果的重要信息，对评价结果给予直观、快速的分析，利用复杂网络中的隶属网的理念，建立一个员工一考核指标的隶属网，以此利用加权网络的点权度分布进行对考核结果的直观、快速、全面分析，为考核结果的分析提供一种系统、有效的分析方法，使考核结果不仅能反映个体员工的绩效情况，也能反映员工整体绩效水平，为管理者提供更直观、方便、全面的绩效考核信息。

简介：

简介：从系统论的角度，把德育目标看作一个系统，其要素为道德目标、法纪目标、心理目标、思想目标、政治目标五大要素目标，各要素目标组成有机统一整体。德育目标系统具有的整体性、层次性、动态性与开放性特征是我们科学把握德育目标系统并有效发挥其功能的关键。

简介：摘要本文分析了目前企业绩效考核的有关成效，同时分析了其中的绩效考核技术。结合不同绩效考核技术的特点相应地规划了企业绩效考核的路径图。在实际的绩效考核路径图的实施过程中需要关注环境变化和信息不对称两方面的问题。文章结尾总结了该路径图对企业人力资源管理的关键作用。

简介：

简介：本文就体育教育中美育教育的意义、功能与依据、框架与运用进行了阐述。提出了有关体育教育中美育目标的构建的具体设想，强调了美育的体育教育中的重要性及其应用价值。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：摘要：企业要想实现长足稳定的发展，企业内部管理是重要环节，要管理好员工，公正科学的执行人力资源绩效考核准则，团结企业内部力量和提高员工积极性，来促进企业经济效益的有效提高。分析了解企业人力资源管理绩效考核的现状问题，并根据实际情况制定政策措施，实现绩效考核真正的作用价值，促进企业综合实力的进步。本文分析了对绩效考核方法，同时对通过加强绩效考核，提高企业的人力资源管理水平给出了一些自己的建议。

简介：摘要：本文立足于研究现状，首先介绍了绩效考核与管理的定义、特征，其次对绩效考核管理在人力资源管理活动中的应用现状、存在问题进行了解析，并探讨了其突出的作用，最后，结合上述内容，对人力资源管理中绩效管理体系的构建策略进行了探讨，希望可以有效提升管理水平，实现企业的可持续健康发展。

简介：

简介：

简介：

简介：有效教学既是一种教学理念，也是一种教学策略和评价标准。目标教学作为一种目标导向、反馈矫正为基本特征的教学模式和教学方法,体现了有效教学的基本理念，是一种有效的教学策略和教学方法。作者从有效教学的理念出发，探讨了目标教学的有效性及其在历史课堂教学中的应用，提出了历史课堂教学交流互动四步教学模式和教学方法,对于新课程背景下教师如何改进课堂教学，提高教学效益具有一定的现实意义。

简介：摘要绩效考核在企业中已取得良好应用效果，目前独立学院的绩效考核主要是对辅导员业绩和能力进行总结与评定,缺乏符合辅导员自身发展的考核研究,本文主要结合独立学院自身的特点,以KPI法为基础，对独立学院辅导员考核指标体系建设做思考,以期能够对独立学院辅导员的绩效考核提供一定的帮助。

简介：

简介：摘要：在企业运营发展过程中，要将人力资源的作用充分发挥出来，采用科学合理的绩效考核管理措施，提升企业的竞争力。为此，企业需要在发展过程中探究提升绩效管理质量的有效对策，针对当前企业绩效管理工作中存在的问题，采取针对性的有效措施，为企业未来发展制定计划，推动企业稳健运营与发展。本文主要分析企业人力资源管理绩效考核存在的问题及其对策探讨

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。

简介：