简介:
简介:同样质量增加了的为系统的要求,对的需要高,系统可靠性也正在增加。软件系统是极其重要的,以提高的可靠性和稳定性,为提供高质量为顾客的服务。因为软件系统的复杂性,然而,软件开发能费时间、昂贵。许多统计模型在过去的年里被开发了估计软件可靠性。在这份报纸,我们与操作环境的无常建议一个新三参数的差错察觉软件可靠性模型。建议模型的明确的吝啬的值函数解决方案被介绍。例子被介绍给基于三说明建议模型和几个存在非同类的泊松进程(NHPP)模型的goodness-of-fit从软件应用程序收集的失败数据设定。建议模型适合的结果表演显著地好与其它存在NHPP基于三当模特儿比标准象均方差(MSE)那样,预兆的比率风险(PRR),和预兆的力量(PP)。
简介:这份报纸为基于F统计数值在高维的部分线性的模型测试回归系数建议一个测试过程。在部分线性的模型,作者首先由一些nonparametric方法估计未知非线性的部件然后概括F统计数值在一些常规条件下面测试回归系数。在这个过程期间,非线性的部件的评价带许多挑战探索概括F-test的性质。作者在更一般的盒子中获得概括F-test的一些asymptotic性质,包括asymptotic规度和有p/n的这测试的力量(0,1)没有规度假设。asymptotic结果是一般的,由增加一些限制条件,我们能在高维的线性模型获得类似的结论。通过模拟研究,作者与理论结果比较表明建议测试的好有限样品的性能。我们的方法的实际用途被一个真实数据例子说明。