简介：图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。

简介：以一次性消耗系统为背景．提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标，将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量，运用理想点法求解。最后构造算例．运用本文提出的方法对模型进行计算，验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。

简介：由于生物微环境中存在各向异性等复杂物理因素影响,纳米颗粒在其中的扩散运动表现出反常的特征.反常扩散与生物微环境的功能实现有重要的关联,同时也是流体力学在微纳尺度方向的重要扩展.该综述系统介绍了近年来反常扩散研究的进展,从物理模型、数值模拟、测量方法及实验现象等方面揭示了纳米颗粒在复杂生物介质中的反常扩散机理及特征.该问题在微纳尺度流体力学、生物物理等领域是研究的热点,在理论上和实验时仍有重大挑战,有待进一步深入研究.

简介：为了实现振动环境仿真系统中的振动响应的实时反馈，采用有限元计算获得激励响应。分析软件及计算方法的选取得当，是激励实时反馈环节实现的关键。在众多的实模态分析中，有两个算法很具代表性，它们是子空间迭代法和Lanczos算法。子空间迭代法广为使用，许多大型程序中都有配备，它稳定、可靠，然而速度较慢。Lanczos算法则被公认为快速高效，是求解大型矩阵特征值问题的一种最有效的方法，其计算量比子空间迭代法少数倍之多，特别适用于大型特征值求解问题，而且计算精度也很高，是现有模态计算方法最可取的。

简介：在分数布朗运动环境下，利用拟鞅定价的方法，给出欧式复杂任选期权的定价公式，并用数值方法分析了选择日和Hurst参数与期权价格的关系。

简介：以Bowley博弈模型为核心,将寡头的调整速度作为企业的竞争策略,并对该模型Nash均衡点的稳定域进行分析;通过数值仿真把双寡头的策略区域分为均衡区、周期区和混沌区。研究发现双寡头博弈市场中,寡头为了获得更大的利润而不断改变自身产量策略,这是市场出现周期波动、甚至陷入混沌的根本内因.

简介：目的：对于复杂技术系统，给出不同研究领域的初步分类，并找出一些研究关注的问题。创新点：提出了一种推理方法，将复杂技术系统的研究领域分为三类。方法：1．对相关的学术刊物进行直觉探索；2．对领域和子领域研究给出基于证据的分类规范；3．对基于相关学术刊物的控制给出的分类进行提炼与验证。结论：复杂技术系统的研究领域分为三类，分别为：（1）智能化类，包括哲学、本体和认识论；（2）实现类，包括方法论和复杂技术系统的创建；（3）影响类，包括表现和价值学。

简介：本文对外代数上复杂度为2的不可分解循环Koszul模M的极小投射分解进行了分析，构造出了基映射对应的矩阵的一种标准形式，进而刻划出了其合冲ΩM的滤链结构．

简介：故障树在设备的故障诊断中被广泛应用.当系统复杂度较大时,故障模式和故障树的分支会剧烈增加,故障现象和故障原因因此出现复杂关系,这必然给故障检测和诊断推理带来极大的困难.在故障诊断中引入一种新的人工智能方法,即蚁群算法,可以确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策.由于该方法具有平行性、鲁棒性等特点,可以很好地解决前面所提问题.仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效.

简介：本文利用复杂网络理论，采用无标度网络模拟现实的组织模型，并研究知识在这个模型中的传播演化问题。通过模拟发现：知识在组织内的传播，首先和知识传播成功的概率有关，成功传播的概率越高．知识越容易扩充到整个组织系统，但随着时间的延续，系统拥有知识的人趋近于某一确定值；其次知识在传播速度上明显表现出钟状形态，开始传播速度较低，然后传播速度逐渐加快，达到最大值，最后逐渐下降；第三组织规模对知识传播周期基本没有影响。第四当组织内存在拒绝学习知识者，则知识在系统内传播速度将大幅下降，所需周期增加明显；第五考虑知识拥有者因遗忘而退化和知识抗拒者因观念转变而进化的情景，发现遗忘对组织的传播速度的不利影响要超过进化带来的有利影响，因此组织要重点用好知识拥有者，在使用中强化知识记忆，防止知识遗忘。

简介：严重事故下核电安全壳内由于几何与流动的复杂性,需要有可靠的程序对流动进行分析评估.文章采用符合核电安全标准的开源CFD程序Code_Saturne对壳内气体流动进行计算,主要模拟壳内氢气和水蒸气喷放过程.该过程涉及多组分气体低速流动计算浮力效应引起的分层固体结构热传导结构表面与气体之间的热流和冷凝的计算.该程序使用了SIMPLEC格式并添加了低Mach数气体流动算法,基于理想气体模型的多组分模型和薄板结构上的一维热传导模型.同时,在此基础上改进了壁面函数方法,对壁面进行对流传热和传质流动计算.最后利用两个国际化标准问题对该程序及使用的模型进行了验证.

简介：许多人都了解RADAR的概念一无线电探测和测距（Ra—dioDetectionandRanging），该技术通过发射无线电频率波在大气层传输，接触目标后反射回到系统进行处理，从而得出目标距离。近年来，电子扫描阵列使这一技术发生了革命性转变，可将无线电波以特定方向传输，无需机械移动。

简介：分子印迹聚合物（MIPS）应用于物质的分离分析中，对待分离物具有良好的亲和性和选择性，可与其形成稳定性良好的复合物。特定金属元素的MIPS对于含复杂组分的溶液体系中待分离的金属离子呈现优异的分离和富集性能，从而消除共存元素和背景对目标元素的分析测量干扰。

简介：给出了复杂电磁环境下,提高测量磁场强度信噪比的方法,采用多环线圈提高测量探头的灵敏度,从罗氏线圈测量磁场强度的基本原理出发,推导出了由测量结果还原出待测磁场强度的一般公式,并给出了由待测信号的基本特征确定线圈最佳环数的估算方法。将该测量方法应用于“闪光二号”进行的实验中,测量结果与数值计算结果吻合较好。

简介：现实中很多复杂网络是由完全子图通过公共的节点连接而成的．本文提出了一个复杂网络中完全子图的搜索算法，并通过实例说明了所提算法的有效性．

简介：网格生成技术是CFD复杂工程应用的重要环节，网格质量的好坏直接影响计算结果的精准度，因此其已成为CFD的重要研究领域．在张涵信院士的指导下，作者自20世纪90年代初开始开展非结构网格、混合网格技术和相应的计算方法研究，并逐步发展至动态混合网格技术及非定常计算方法．在张涵信院士80华诞之际，对近年来作者及团队在网格生成技术及应用方面所取得的进展进行了简要的综述，分别介绍了静动态混合网格生成、定常／非定常计算方法、网格技术的应用等方面的进展情况．最后，就网格生成技术目前还存在的问题．展望了未来的发展方向．作者谨以此文表达对张涵信院士25年来的培养、关怀和帮助的崇高敬意．

简介：对于一个复杂光学系统，使光束从入射端沿光轴准确地传输到出口是一件困难的事情，在光路中增加一个调轴偏置镜或耦合镜是常用的一种方法。提出了一种其于几何光学的偏置计算方法，该方法对自偏置镜起、至物镜止的各个环节进行了细致的分析，对固定镜和旋转镜改变光线的方式与程度分别进行了严格而定量的几何计算，从而建立偏置镜旋转量与所需调轴量之间的正推和反推方程组。

简介：本文通过离子色谱与柱切换技术联用实现了高浓度样品基体中的痕量阴离子检测。分别研究了不同类型基体的处理方法，使用商品化离子排斥柱和自制的聚合物色谱柱实现多种样品基体中痕量阴离子的检测。同时开发一种简化的单泵柱切换系统，利用抑制器将KOH淋洗液转化为水作为前处理柱的淋洗液，在同一个色谱系统中产生两种淋洗液，实现色谱分离与前处理柱再生同步进行。采用离子排斥柱作为前处理柱分析了有机酸和有机酸盐中的三种常见阴离子，检测限达到0．1～1．7μg／L，方法相对标准偏差小于5％，样品加标回收率在75．2％～114．6％之间；同时采用自制的色谱柱作为前处理柱在同一分析系统中实现多种样品基体中七种常见痕量阴离子的分析，检测限在0．4～2．3,μg／L之间，方法相对标准偏差小于4％，样品加标回收率在88．1％～109．5％之间。该方法使用简便，准确性高，是一种极有利用价值的在线样品前处理技术。

简介：基于非结构/混合网格、耗散自适应2阶混合格式以及脱体涡模拟(detachededdysimulation,DES)方法开展了现代战斗机模型复杂分离流动的数值模拟,并与有限的平均气动力试验数据进行了对比,结果表明计算具有合理性,在此基础上进一步应用本征正交分解(properorthogonaldecomposition,POD)和动力学模态分解(dynamicmodedecomposition,DMD)方法对数值模拟流场的非定常特性进行了对比分析.研究表明飞行器背风区流场由一对边条涡的螺旋运动主导,旋涡破裂前在横向空间截面上流场是中性稳定的,同时主涡核的运动是多频耦合的.POD和DMD的对比分析则表明:两者模态配对的方式不同,但主要模态之间具有一定相关性;POD模态中包含多种频率的运动,而且能量较集中于主模态,流场重构效率更高;DMD则将流场的主要特征运动提取为一些单频模态的组合,同时能够给出模态的稳定性.

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。