简介：本文是对美陆军负责装备、采办和技术的助理部长办公室在2016年5月组织的“网络集成鉴定16．2”行动的总结。随着美陆军战术指挥系统复杂性及网络交联性的不断增加，尤其是系统内部设备和数据交换量的暴涨以及相关软件规模、性能和复杂度的提高，美陆军对网络系统运行安全态势的测评工作遇到了前所未有的挑战，传统的依靠“敌我对抗”的测评方法存在诸多不足和缺陷，因此就急需一种开创性的新方法来解决以上问题，保证网络系统测评得到令人满意的效果。“网络集成鉴定16．2”行动就是应用一种新方法进行网络运行安全态势测评的一次成功尝试，本文就介绍了本次测评行动中这种新方法展现的独特优势。

简介：针对坦克炮身管精确定位和平衡问题，提出了一种基于干扰观测器（DOB）的RBF神经网络滑模控制策略。由于炮控身管平衡系统模型中存在某些时变的不确定参数，所以利用RBF神经网络的万能逼近特性来辨识该参数。为了更好地提升系统的抗干扰性能，引入了干扰观测器，对系统外部扰动进行实时观测。通过仿真试验可知，该控制策略有效地提高了系统的稳定性，消除了滑模控制过程中固有的抖振现象，并大大提高了电液伺服系统的跟踪性能，使系统具有良好的鲁棒性。

简介：2017年7月，美国Kitware公司披露了基于计算机视觉的THREATX系统，这是为DARPA的“步兵班X”项目开发的技术。它能从无人车和无人机上携带的摄像机，以及单兵携带的各种红外传感器接收图像，将步兵班与这些无人系统组成一个传感器网络。

简介：在高炮武器系统空情信息处理算法研究中,如何有效地模拟量测航迹是一项基础工作。提出一种基于战场态势的分段合成、多目标量测航迹模拟方法。建立一种基于大地坐标系的高炮武器系统空情信息处理的典型态势方案。提出4种典型的分段航迹模拟模型,并对分段航迹进行合成。进一步提出基于正态分布的嵌入方位、高低、距离误差的分段量测航迹模拟模型。仿真结果表明该方法的有效性,可为高炮武器系统空情信息处理下一步研究提供模拟信息源。