简介：针对分形图像压缩编码时间长的问题,提出基于块分类的分形图像压缩算法,实验结果表明,该方法相对于经典的Jacquin分形图像压缩算法,压缩比得到提高,压缩时间提高近100倍.

简介：支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。

简介：为解决复杂系统的故障诊断问题,探讨了离散动力系统奇异谱的特征和基于模糊取类分析的奇异谱谱型分类,提出了模糊聚类的F统计量—ISODATA综合分析法,使聚类分析获得最佳分类,经在某自行火炮柴油机等设备进行实验,取得了预期效果。

简介：为提取比特流中各未知协议对应的比特流子集，提出了一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法。在获取比特流压缩率、汉明重量和游程频数等统计特征的基础上，先采用K-medoids算法对比特流数据进行初步聚类，再通过随机抽样和基于有向图的模式串匹配，将已知协议比特流从各聚类中筛除。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性。

简介：对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性.针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法.该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力.实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路.

简介：文章主要以现有信息资源建设为背景进行了研究分析，并对我院特色数据库的建设研究进行了计划安排以及未来的发展趋势。

简介：介绍了以卤代烃和磷酸酯为主体的两类CS溶液性能的研究结果。主要研究了它们在低温下的状态、对一些材料的腐蚀性能以及溶液的稳定性。并对它们的性能进行了讨论。

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简介：据报道，美国军方研究人员正在深入开展名为“人类警觉信息素的甄别与分离”的课题研究，试图揭示和利用造成极度恐惧的气味——化学恐惧信息素。

简介：抗毒素免疫学研究动物中毒性疾病的发生机理、诊断和防治，是一个全新的交叉性研究领域．就相思子毒素免疫的免疫学基础、相思子毒素免疫检测方法、免疫的保护作用、相思子毒素免疫的临床研究及应用进行了综述，为进一步研究抗毒素免疫学提供理论资料。

简介：在研究移动物体放射性监测报警技术的背景下，对环境本底的统计特性进行了研究。阐述了检验环境本底是否符合正态分布的几种方法以及MATLAB软件中检验正态分布的工具，并利用采集的环境本底数据计算、分析了环境本底的统计分布模型，最后给出了各方法的评价。

简介：西班牙国防部将投资为S-80潜艇研究AIP(不依赖空气推进)技术，由阿本果阿公司负责，2004年7月已制成-台10千瓦AIP系统样机，目前正在试制300千瓦AIP系统。Izar造船集团将建造4艘S-80潜艇，总价值24亿美元，2005～2014年服役。

简介：采用恒压比较法设计了人体综合电阻测试系统,电路结构为两路双限比较器,符合国标、军标的防静电测试要求,具有声光提示功能,可广泛应用于弹药库、电子产品及火工品生产车间等防静电工作区.

简介：针对炮口测速精度交验中存在炮口测速、雷达测速和激光幕测速数据个别偏差较大的问题，从数据统计方面提出一种科学合理的数据判别方法。该方法是以试验数据为依据，利用格拉布斯、肖维涅和狄克逊等检验方法，对当组异常初速数据进行剔除。研究结果表明该方法切实可行，保证了初速数据的准确性。

简介：数字用法包括阿拉伯数字和汉字数字的用法。

简介：本文介绍了整车动力性、经济性和排放性模拟的基本原理及模拟系统,利用发动机测试数据对整车进行了动力性、经济性和排放性模拟,并利用该模拟系统对装有奥必托发动机的奥拓轿车进行了性能验证,对实验结果和模拟结果进行了对比分析.试验证明,该模拟系统模拟结果与试验结果吻合较好,为整车性能改进提供了方向.

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简介：真核细胞表达载体在生物技术的许多领域都具有很好的应用前景，尤其在防化研究中的应用受到了各国军界的重视。对目前国内外真核表达载体的构建策略、IRES序列的应用及存在的问题进行了评述，并对其发展趋势进行了探讨。

简介：物理消毒方法是消毒方法中的一个重要方法。具有高效、多消和腐蚀性小等优点，系统地综述了国内外物理消毒方法的研究进展。