简介：三维气动优化设计方法是提高叶轮机械性能的有效手段．应用三维优化方法，对一涡轮增压器的径流式涡轮叶片进行了叶型优化设计．优化设计使用神经网络与遗传算法相结合的优化算法；变化控制涡轮端壁型线、积叠规律、中弧线和厚度的自由参数得到不同的叶轮几何，这些几何通过气动计算得到的性能作为神经网络优化的输入参数，以总-静效率为优化目标进行优化．优化后的涡轮总静效率比原涡轮提高了1．5％．这些工作为径流涡轮叶轮的多学科优化设计提供良好的基础．

简介：海湾战争以来，无人系统如雨后春笋般蓬勃发展，在战争中发挥了越来越重要的作用。在航空领域，无人机在机身、推进、导航、控制系统等方面表现出超强的技术优势，如执行情报、监视、侦察、目标获取、战损评估等作战任务，已经广泛运用于现代战争之中。随着无人机的发展，又产生了水下无人艇，并开始有限装备部队，应用于水雷侦察和战场环境评估，而且在情报、监视、侦察、反潜、后

简介：分析了贝叶斯网络在装备损伤定位方面的优势，及其损伤定位的方法与流程，建立了用于装备损伤定位的贝叶斯网络模型，并开发了损伤定位系统。以某型火炮为例，演示了其损伤定位的一般过程，验证了贝叶斯网络在装备损伤定位中应用的可行性与有效性。

简介：针对机枪枪管初速衰减的建模及寿命预测问题,运用贝叶斯推断方法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数、核函数参数进行优化选择,提出一种基于贝叶斯推断LSSVM的机枪枪管初速衰减建模方法,应用机枪枪管初速衰减试验数据,建立了以环境温度、射击间隔时间、累计射弹量为输入,相对初速为输出的贝叶斯LSSVM机枪枪管初速衰减模型,并与交叉验证的LSSVM及BP神经网络模型进行比较。研究结果表明,基于贝叶斯推断的LSSVM建立的预测模型明显优于上述两种方法,验证了基于贝叶斯推断的LSSVM方法对以初速下降量枪管的寿命评价的有效性。

简介：本文利用时间推进法的思想,在对N-S方程进行差分和数值计算的基础上,对无叶式扩压器内的气体流动进行了数值计算和模拟,为无叶式扩压器的气动设计提出了一条新的途径。

简介：介绍了利用激光三维测试技术对装甲车辆空气滤清器旋流管叶型的优化研究.激光测量速度快、图像数据处理快、精度较高、容易获取物体的三维信息,在产品的引进和改造过程中有很好的应用.通过对装甲车空气滤清器的过滤元件-旋流管利用该项技术进行优化设计,体现了这种现代测试技术在产品的研发和改进阶段所显现的独特优势.