简介：该文运用汽车理论导出一组极限状态下大曲率狭窄公路段对军用车辆通行特征参数的限制不等式。利用不等式及车辆的有关特征参数能够正确判断大型带挂车或无挂车军用车辆能否安全通过大曲率狭窄公路段。
简介：该文应用人工神经网络的建模方法及自适应学习速率的BP算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟.把模型的仿真结果与实际测量数据相对比,试验结果表明,这种新的研究方法具有很高的精度,在一定条件下可以代替理论计算.
判断大型军用车辆通过大曲率狭窄公路段的依据
用于发动机进气管真空度计算的神经网络方法
