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13 个结果
  • 简介:为了进一步研究电枢出口速度的变化特性,以小口径C固体电枢电磁轨道炮为研究对象,通过建立多变量灰色预测模型,来实现对电枢初速的拟合和预测,并对连续发射状态下电枢速度的变化及发射系统的性能进行预测和分析。分析结果表明,电枢初速的变化为先波动后稳定增加最后衰减的趋势,应用MGM(1,N)模型对于电磁轨道炮发射系统性能的研究具有重要意义。

  • 标签: 固体电枢 灰色建模 MGM(1 N) 电磁发射 初速
  • 简介:故障的产生和传播是一个动态的过程,具有突发性、并发性和随机性等特点,精确的推理方法难以有效地对复杂特性的故障进行诊断。利用模糊Petri网对舰炮武器系统进行故障分析,首先分析舰炮故障类型以及故障的规则表示形式,然后给出了基于模糊Petri网的故障传播模式模型及其推理算法,最后以某舰炮武器系的弹药盘点异常故障为例进行了建模并用推理算法计算故障发生概率。结果表明,该模型具有直观和表达能力强的优点,可应用于工程实践。

  • 标签: 模糊数学 舰炮故障诊断 模糊PETRI网模型 推理算法
  • 简介:研制了一种激光编码记录装置,通过接收目标漫反射激光信号,模拟弹上部分控制系统工作产生两路特征信号,并采用边沿特征时间标识记录方法对特征信号进行数据记录.该装置在数据储存量显著减少的情况下能保持高精度的时间记录,真实记录目标漫反射激光接收过程中的激光编码等信息,有利于对末制导炮弹射击过程和结果进行关联分析.

  • 标签: 末制导炮弹 激光编码 信号处理
  • 简介:为解决某车辆低温起动难的老问题,分别采用铅酸蓄电池、超级电容器模块或复合电源单独起动车辆发动机3种典型方案,进行了低温起动试验测试,结果表明:超级电容器模块与铅酸蓄电池组成的复合电源,具有超强快速提升车辆低温起动能力、且起动次数多及工作可靠性高等特点,是一种解决低温环境条件下车辆起动难的新的有效途径.

  • 标签: 重型车辆 低温起动 超级电容器 铅酸蓄电池 复合电源
  • 简介:为了在开放、动态的环境中建立上下文感知系统,首先需要定义一个适合于知识共享的上下文描述,即上下文建模.提出了一种基于本体的通用上下文模型,由顶层上下文本体和6种特定本体构成.结合2008年汶川地震救援应用本体,描述了应用本体与通用上下文模型之间的关系.最后结合Web服务技术,提出了上下文感知的Web服务发现方法,对上下文感知计算的应用作了初步探索.

  • 标签: 普适计算 上下文感知 通用上下文模型 WEB服务
  • 简介:以某主战坦克炮控系统逻辑电路为研究对象,以可编程逻辑器件现场可编程门阵列FPGA为硬件基础,进行了用FPGA逻辑控制功能代替炮控系统继电逻辑控制的研究,分析了坦克炮控系统逻辑电路的功能和FPGA的原理,提出了系统设计的总体方案,设计了系统硬件电路和逻辑控制软件程序,并在逻辑控制软件中加入了故障诊断功能。坦克炮控系统逻辑控制采用软件实现,在FPGA中实现继电逻辑控制功能,简化了坦克炮控系统逻辑电路,完成了坦克炮控系统逻辑电路的数字控制,系统中嵌入的故障诊断功能为系统在线故障诊断提供可能。

  • 标签: 电子技术 坦克炮控系统 FPGA 逻辑控制 数字控制
  • 简介:对固态功率控制器的应用进行了叙述。构建了自行火炮供配电模拟系统,制定了以固态功率控制器为核心,结合总线、综合管理的固态配电技术方案进行了应用验证。结果表明,在自行火炮系统中采用固态功率控制器技术进行配电,原理可行,使系统具备配电智能化,便于配电信息的集中管理,能够显著提升自行火炮系统信息化能力。

  • 标签: 信息处理技术 固态功率控制器 自行火炮 总线
  • 简介:以某两栖装备的战场抢修为例,探讨了如何利用熵权一集对分析方法来科学合理并快速地确定出战场抢修的最优方案.首先利用熵权一集对分析方法构建了抢修方案的评价模型;然后采用该方法计算熵权,从而确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵;接着通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,最后从5种排序方案中选取最优的抢修方案.

  • 标签: 战场抢修 集对分析方法 熵权
  • 简介:介绍多级同步感应线圈炮的工作原理,分析目前同步感应线圈炮在储能电源小型化、位置触发及驱动线圈寿命等方面的技术瓶颈,得出同步感应线圈炮更适用于中低初速载荷发射的结论.同时,研究同步感应线圈炮在电磁线圈迫击炮、大质量载荷弹射和引信动态试验等方面的应用前景,为科学制定同步感应线圈炮发展战略奠定了基础.

  • 标签: 感应线圈炮 瓶颈 应用前景 脉冲电源 触发控制
  • 简介:介绍了轻型汽油车排放测试所使用的稀释空气精致系统DAR的特点,分别使用传统的CVS系统和干净空气稀释排气尾气的DAR-CVS系统对满足国Ⅳ排放水平的轻型车进行排放测量.研究结果表明:应用稀释空气精致系统能够有效提高轻型车排放测量精度.

  • 标签: 轻型车 DAR CVS 低排放