简介：摘要：高炉煤气的源头治理主要是脱除煤气中的COS、H2S、CS2，但是COS、CS2等有机硫化学活性低，难以被传统的脱硫剂吸收或转化，因此，选择合适的脱硫剂成为高炉煤气脱硫的关键及难点。根据在煤化工、石油化工等行业的经验，需要先将COS、CS2转化成容易被吸收脱除的H2S，然后再采用适宜的方法将其脱除，最终实现高炉煤气精脱硫。

简介：山西太原钢铁集团有限公司临汾钢铁焦化厂化产车间脱硫工序，是2004年配合焦化厂煤气净化改造工程新建的一套湿式氧化法脱硫工艺系统。它是以氨为碱源的HPF法脱硫工艺，其流程大致如下：

简介：摘要：本文以河南安阳某焦化企业为例，介绍了以焦炉煤气（COG）为燃料建成自备电站的成功经验。对比分析了几种以COG为燃料的发电方式，并从经济的角度探讨其可行性，结果表明，采用燃气轮机发电机组+余热锅炉+汽轮发电机组的联合循环综合利用方式为最优选择。

简介：本研究课题通过对攀钢（集团）公司民用煤气罐水封水及距离煤气二车间水封水排口下游最近的饮用水厂源水、末梢水中酚、氰化物、pH、硫化物等主要污染指标的跟踪监测，第一次比较系统地对攀钢民用煤气罐水封水污染现状进行了全面调查研究工作。调查结果表明，煤气罐水封水中主要污染物浓度近终端与远终端有很大差异，正常情况下，远终端煤气罐水封废水无需特殊处理可达标外排，对其下游水厂水质无显著性影响，而近终端煤气罐水封水则污染严重，需处理后才能外排或循环利用。同时，针对其污染现状，提出了治理对策。

简介： 摘要：煤气化灰水处理及回用系统在工业生产中起着重要作用。然而，在系统运行过程中，结垢问题成为影响系统效率的主要因素之一。本文针对煤气化灰水处理及回用系统中结垢成因展开研究，分析了影响结垢的因素，并探讨了有效的防治措施，旨在提高系统运行效率，减少维护成本。

简介：煤气作为二次清洁能源．输送方便．易于燃烧控制，在工业企业中得到广泛的应用。煤气是危险化学品，具有易燃、易爆、易中毒的危险特性，极易造成火灾、爆炸和中毒等群死群伤的事故。2011年6月11日，常州某铸造厂发生煤气中毒事故．

简介：

简介：事件经过现年42岁的王某于1989年1月至2001年10月期间在北京市某玉器厂工作,但与玉器厂上级单位北京市某农场（成立于1993年2月18日）建立劳动关系。2001年10月之后,玉器厂通知其回家待岗。2002年9月玉器厂营业执照被吊销。

简介：天然林拥有人工林所无法企及的诸多优点，在整个生态系统中所发挥的多种功能也非人工林所能替代。因而对天然林的抢救和保护应当放在刻不容缓的第一位。

简介：为增加有效降水，降低干旱和雾霾等环境污染的影响，保护生态环境安全，研制了以提高开发空中水资源能力为主要目的、基于GIS技术的人工增雨作业决策指挥系统，依托新一代多普勒天气雷达、Micaps数据资料和自动站数据库，应用MicrosoftC#语言开发了增雨作业预警和指挥功能、指挥信息和作业信息收集互传功能、增雨效果评估功能、常规业务管理功能，构建了功能较为完善的业务系统。

简介：摘要

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，电力调度的复杂性和重要性日益增加。人工智能（AI）技术在解决复杂优化问题方面展示了巨大潜力，逐渐成为电力调度优化的重要工具。本文综述了人工智能在电力调度优化中的主要应用，通过分析具体案例和实际应用，展示了人工智能技术在提高电力系统效率、可靠性和经济性方面的显著优势。

简介：摘要：在传统的电力调度过程中，主要凭借人工经验与规则来完成，存在调度效率低下、复杂程度高等不足。尤其是随着社会的进步与科技的发展，各行业对电力资源的需求日益增加，以及电源结构设计越来越复杂化，给传统的电力调度带来了极大的挑战。面对这一背景，人工智能与电力调度优化的相结合受到业内的关注，通过人工智能的深度算法和机器学习等功能，可以有效优化电力调度，提高调度效率与质量，进而切实保证电力系统的可靠安全运行。

简介：摘要：为了探讨人工智能在智慧电厂运行管理中的应用潜力，分析了AI技术在提高电厂生产效率、降低运行成本和提升安全性方面的作用。采用文献分析和技术评估的方法，研究了AI在数据采集、预测性维护、运行优化及资源调度等关键环节的具体应用。结果表明，人工智能不仅能够有效处理复杂的数据环境，还能实时监测和预测设备状态，从而减少停机风险。尽管面临技术复杂性和数据安全等挑战，AI的持续发展有望为智慧电厂的优化管理提供重要支持，推动电力行业的可持续发展。

简介：摘要：分体式热管换热器在我国被广泛应用于石油化工、电力、机械、食品、制药等行业，但是在上述领域中，换热器金属普遍都会产生严重的腐蚀，进而对工业生产造成破坏。本文针对发电厂5#120MW发电机组的烟气煤气换热器的腐蚀、积灰等问题展开讨论，并且对于烟气煤气换热器出现泄漏的原因以及相应的解决措施进行简单论述。

简介：摘要：人工智能是企业管理信息化和数字化的重要保证。人工智能是继农业和工业革命之后，人类社会的另一个重要变革。人工智能是企业管理信息化和数字化发展的必然趋势。为此，本文着重研究了人工智能环境下的企业管理信息化、数字化，对在人工智能时代，企业管理信息化与数字化发展中存在的一些问题进行了说明，同时，还从提高员工的信息技术应用能力、构建智能化平台以及强化信息安全技术保证三个方面，提出了相关的发展思路。以期对从事这方面工作的人员有所帮助。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已经成为各个领域的热门话题。在食品加工行业，人工智能算法的应用也逐渐兴起。食品加工行业面临着提高生产效率、保证产品质量和安全、满足消费者个性化需求等多方面的挑战。传统的加工方法和质量控制手段在应对这些挑战时存在一定的局限性，而人工智能算法凭借其强大的数据分析和处理能力，为食品加工带来了新的机遇。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展，并在电子信息技术中得到了广泛的应用。如果将电子信息技术与人工智能高效地融合起来，可以进一步提高工作效率和工作质量。目前，电子信息技术逐渐引入人工智能，互相促进与发展，其实践意义重大。本文首先分析电子信息技术，其次探讨人工智能在电子信息技术中的具体应用，以期促进我国科技水平的提高。

简介：用O,O-二乙基硫代磷酰氯与4-氨基丁酸反应,合成了新型有机磷农药通用半抗原O,O-二乙基-N-（3-羧基丙基）硫逐磷酰胺酯（DENP）,并进行了结构鉴定.然后采用碳二亚胺法将DENP与牛血清白蛋白（BSA）进行偶联,制备了通用人工抗原DENP-BSA,经鉴定,DENP-BSA结合比为12：1,适合进行动物免疫试验。

简介：摘要：在信息化和智能化的浪潮中，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到电子电路故障诊断领域，引领着这一行业进入全新的发展阶段。这种创新性的应用，不仅提升了故障诊断的效率和准确性，还为电子设备的维护和管理带来了革命性的变化。本文将深入探讨人工智能在电子电路故障诊断中的原理、方法以及实际应用，以期为读者展示这一前沿技术的无限潜力和广阔前景。