简介:摘要:在电力系统发展进程中,基于物联网的电力设备智能巡检系统意义重大。传统巡检方式弊端凸显,本设计的智能巡检系统利用物联网关键技术,包括传感器、无线通信及数据处理技术等。通过在电力设备安装传感器,实时采集电压、温度等运行参数,经无线通信网络传至后台管理系统。系统功能丰富,具备智能巡检规划能力,依设备分布、重要性及巡检周期等生成最优巡检路线与计划。可实时监测设备状态,24 小时不间断,异常数据出现即报警。其数据管理与分析功能,能对大量巡检数据分类、存储与分析,为设备维护等提供依据。还有移动端应用功能,方便巡检人员操作。该系统应用优势明显,可减轻巡检人员负担,提升巡检质量与效率,降低设备故障发生率,延长设备使用寿命,有力保障电力系统安全稳定运行。其不断优化完善,将推动电力设备巡检朝智能化、自动化方向发展,兼具理论与实际应用价值。
简介:摘要:近年来,伴随着物联网技术的蓬勃发展和普及,其在大型医用设备监管领域的应用日益凸显重要性,传统的医用设备监管方式存在许多问题,监测不及时、效率低下等困扰,而引入物联网技术能够显著改善这一现状,通过实时监测设备的运行状态、数据的精确采集与深度分析,大型医用设备监管得以更加精密、高效地展开,进而提升医疗设备的安全性和可靠性,有力保障医疗事业的顺利开展,随着技术的创新和推动,物联网技术为医疗领域带来了革命性的变革,医用设备的实时监测不仅使得故障可以提前发现并进行预警,还能够通过大数据分析帮助医疗机构做出更明智的决策,优化资源配置和管理流程。这种精细化的监管不仅提高了工作效率,也极大地减少了医疗事故的发生,为患者的安全和健康保驾护航,物联网技术在大型医用设备监管中的应用前景广阔,不仅提升了监管水平,也推动了整个医疗行业向着智能化、信息化方向发展,随着技术的不断演进和医疗智能化的不断深入,相信在不久的将来,物联网技术将在医疗设备监管中发挥越来越重要的作用,为医疗健康事业注入新的活力和活力。
简介:摘要:在全球节能减排的大背景下,我国特别重视大气污染物排放的监测与控制,要求所有固定污染源安装连续排放监测系统(CEMS)。本文深入探讨了CEMS系统中气态污染物监测的关键技术及其面临的挑战,并提出了相应的优化策略。首先,文章概述了目前国际上常用的气态污染物成分测量方法,包括非分光红外(NDIR)、紫外(UV)和化学发光(CLD)等,并对比了这些方法的优缺点。通过分析发现,NDIR方法因其成本适中、测量范围广、使用寿命长及维修便捷等优势,在CEMS系统中占据主导地位。随后,文章详细分析了CEMS系统在应用过程中面临的技术难题,主要包括温度对传感器信号的影响、水分对SO2和NOx测量的干扰以及低浓度检测限的不足。这些问题严重影响了监测数据的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了具体的修正建议和优化策略。在温度影响方面,建议采用传感器整体恒温及温度修正的方法,以降低环境温度变化对测量结果的影响。对于水分干扰问题,提出了在样气进入分析仪前加装无热除水器的解决方案。同时,为了满足低浓度检测的需求,建议采用更高精度、更高灵敏度的检测技术。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,特别是工业物联网(IIoT)和远程监控技术的日益成熟,氯碱工业正经历一场深刻的智能化改造。本文深入探讨了氯碱工业在智能化转型过程中,如何利用远程监控和物联网技术提升生产效率、保障生产安全、优化能源利用,并详细分析了这些技术的应用场景、实施策略及实际效果。通过具体案例分析,本文展示了智能化改造对氯碱工业发展的深远影响,为相关行业提供了宝贵的参考和借鉴。