简介:摘 要:电力系统中重要的测量和保护设备是电压互感器(PT),电压互感器和主电路需要高压熔断器进行保护。高压熔断器以其结构简单、维护方便等优点被广泛应用于电力系统中。本文对电压互感器高压熔断器熔断原理进行了分析。
简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:摘要:针对传统校准方法存在精度不足、操作复杂及耗时长等问题,难以满足现代电力系统对变压器温控器高可靠性、高精度监控的需求。本研究通过构建集标准恒温槽、多路数据采集装置及高精度计算机控制系统于一体的试验平台,实现了对温控器示值误差、回差、接点动作误差、切换差及热模拟附加温升等关键参数的全面自动化校准。采用先进的PID控温技术及PWM电源转换技术,确保恒温槽温度稳定且精确可控。通过优化数据处理流程,引入智能分析算法,自动判断校准数据的有效性,并依据国家规程自动生成校验报告,极大地简化了校准流程,缩短了校准周期。实验结果表明,优化后的校准算法显著提高了变压器温控器的校准精度,降低了人为操作误差,为电力变压器的安全稳定运行提供了有力保障。