简介：摘要：

简介：为加强对消防产品的监管，促进消防产业健康发展，贵州省消防总队从2008年1月1日起，对灭火器、防火门、消防应急灯具等三类产品实行消防产品身份证管理，并逐步在其它消防产品中推行。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量，现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状，分析了不同监测技术的特点及其应用，重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型，可以为城市空气质量管理提供有力的支持，促进城市的可持续发展。

简介：摘要 目的：智能电表逐步在电力系统中普及，为市场营销大数据的发展提供了有力的技术支持，运用大数据技术可以有效提高市场营销的价值，同时也为供电企业的经济利益提供了保障。方法：通过优化系统设计并对数据的存储与处理措施进行完善，提升大数据的应用效果。结果：根据实验数据分析结果，评估优化方法对电力营销计量系统性能的提升效果。结论：在电力营销计量系统优化中融合大数据技术，可以有效提升电力计量准确性，同时也符合电力部门未来发展的主要趋势，应进行全面推广与运用。

简介：安全学科是一门囊括理、工、文、法、管、医等多个学科的综合、交叉学科,因此,企业安全管理通常涉及内容众多、类型广泛,具有一定的复杂性。如何将复杂的企业安全管理进行系统化、结构化地归纳整合,以便于从业人员掌握、理解,使安全学科能够在企业生产实践中落地实施,从而实现控制隐患、保护劳动者的目的,一直是业内人士追求的目标。

简介：摘要：基于大数据分析，电力设备运行优化策略的研究显得尤为重要。通过精准提取设备运行特征、全面深化状态识别，实现了运行效率的精细测算和能耗管理的优化升级。构建精准优化模型，并科学制定优化策略，确保策略在实际操作中可行有效，提升了电力设备运行效率，降低了能耗成本，研究为电力行业的可持续发展提供了有力支持。

简介：摘要：一次风粉的流速、浓度的精细控制及均匀分配是优化燃烧和实现低NOx排放的首要条件，但是热态条件下因缺乏精确的测量和调整手段，燃烧失衡问题一直存在。优化锅炉燃烧的核心在于调整锅炉的煤粉供给方式及合理配风，以在确保燃烧稳定和安全性的基础上，将锅炉运行经济性最大化，同时尽可能地减少污染物排放，磨煤机粉管调平对锅炉的可靠性、经济性和环保运行有着非常重要的意义。本课题研究将在原有传统调平方式和后续基于风速数据驱动的改进方式上进一步构建数字模型，该模型将在风速表失准、失真时保持良好的调控状态，增强锅炉稳定安全运行。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，人们的生活水平得到了极大的提高，人们的生活得到了极大的方便。由于电力设备的使用量越来越多，规模越来越大，我国的电力用户群体也越来越多，对电力能源的需求也越来越多。因此，电力企业对于用户用电信息的采集工作变得越来越复杂。

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：摘要：传统电网以中央发电、远距离输送为主，存在能源浪费和损耗严重等问题。随着新能源技术的快速发展和“双碳”目标的提出，构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统已成为能源电力领域的重点任务。智能电网以其高效、智能、灵活、可靠的特点，成为解决传统电网问题的重要途径。综合能源管理模型作为智能电网的核心组成部分，对于提高能源利用效率、促进节能减排具有重要意义。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：摘要：机电系统在现代工业里占据关键地位，其健康运行对生产极为重要。本论文围绕基于大数据的机电系统健康检测与管理展开，剖析运行数据特点、大数据应用技术与方法，比较国内外情况，指出数据质量欠佳、算法适应性弱、专业人才匮乏等问题，并提出加强数据治理、优化算法、培育复合型人才等对策，助力提升机电系统可靠性与智能化管理水平。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：摘要：如今，电力企业只有大幅度对电力营销管理进行加强，为用户提供高质量的电力营销服务才能长远发展。供电企业响应业扩报装的速度影响着其为用户服务的质量和管理能力，同时也制约着社会经济的发展。在进行业扩报装的整个过程中，供电企业需要满足用电用户的使用要求，并且供电企业的接受申请、派工进行包装的速度和工作效率直接影响着供电企业的工作质量和人们的口碑，这对供电企业来说是非常重要的，也是反映供电企业的一项重要内容。深入分析了提高新时代服务理念在提高电力营销服务管理水平的有效途径，供相关学者借鉴。

简介：摘要：本文旨在研究企业信息化与数据管理的关系，并探讨其对企业发展的影响。首先，通过对企业信息化的定义和特点进行分析，揭示了信息化对企业管理的重要性。其次，通过对数据管理的概念和方法进行研究，探讨了数据管理在企业信息化中的作用。然后，通过分析研究企业信息化与数据管理之间的正向关系。最后，本文提出了一些建议，以帮助企业更好地实施信息化和数据管理。本文对企业信息化与数据管理的研究，为企业提供了有益的参考和指导。

简介：摘要：在当今数字化时代，大数据技术的蓬勃发展为电力营销管理带来了全新的机遇与挑战。本文深入探讨了基于大数据背景下的电力营销管理创新策略。首先，详细分析了大数据在电力营销管理中的重要性及应用现状。接着，阐述了如何利用大数据技术实现对电力用户需求的精准洞察，包括数据采集、处理与分析的方法。通过深入挖掘用户行为数据，为制定个性化的营销策略提供有力支持。同时，探讨了大数据驱动的电力营销服务优化，如智能电表数据的应用、实时监控与故障预警等，以提升用户满意度。此外，研究了基于大数据的电力市场预测与风险管理策略，以提高电力企业的市场竞争力和运营稳定性。最后，提出了一系列保障大数据背景下电力营销管理创新有效实施的措施，包括技术投入、人才培养和数据安全保障等。旨在为电力企业在大数据时代的营销管理创新提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：本文讲述了项目特点，分析了电气工程项目施工管理存在的问题，探讨了电气工程项目施工管理策略。

简介：

简介：摘要：化妆品作为现代社会中不可或缺的日常用品，在人们生活中扮演着重要角色。近年来频频爆发的化妆品质量问题引起了消费者和监管部门的关注。建立一套科学完善的化妆品质量评价模型显得至关重要。化妆品质量评价模型是通过专业的方法和工具对化妆品的原料、生产工艺、质量控制等方面进行全面的评估，从而确保消费者购买的化妆品安全、有效和符合标准。本文将深入探讨化妆品质量评价模型的建立与应用，希望为行业发展提供有益参考。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，大数据技术已经深入到了各个行业，电力行业也不例外。电力行业作为国家经济的重要支柱，其数据应用研究具有重要的现实意义。本文从大数据背景下的电力行业数据应用出发，分析了大数据背景下电力行业数据的重要性，探讨了电力行业大数据来源及分类，并提出了大数据技术在电力行业的应用领域。