简介:摘要:DCS系统在电厂生产中起到重要的作用,而DCS系统中模拟量显示的准确与否,直接影响到操作人员对生产工艺状态的判断。本文主要针对DCS设备测试验收时对于模拟量通道检查发现几个问题进行讨论,为后期在DCS系统调试中,检查模拟量通道组态起到参考作用。
简介:摘要:随着我国经济社会的飞速发展,人们的日常生活和企业的生产加工已经完全离不开对电力的依赖,电力已经成为社会发展的重要能源。电网的整个服务过程受到各行各业人们的关注,供电企业必须不断加强与用户的密切沟通,以保证电力的运行和维护的正常运行。在电力用户与电力供应商的整个沟通过程中,需要用电用户从一开始进行电力使用的申请到供电企业为客户装好线路及电气设备,再到用户能够实际使用,这整个过程就属于供电企业的业扩报装。在进行业扩报装的整个过程中,供电企业需要满足用电用户的使用要求,并且供电企业的接受申请、派工进行包装的速度和工作效率直接影响着供电企业的工作质量和人们的口碑,这对供电企业来说是非常重要的,也是反映供电企业的一项重要内容。
简介:摘要:在推进电网建设精益化管理提升的过程中,关键的一点是要注重资源的合理配置和优化利用。电网建设涉及到大量的资金投入和物资采购,如果资源管理不到位,就会造成成本的浪费和效率的低下。因此,必须通过精益化管理的方式,对资源进行精准的计划和调配,确保在建设过程中达到最佳的效益。另外,要推进电网建设精益化管理提升,还需要重视团队的协作和沟通。电网建设是一个复杂的系统工程,涉及到多个部门和单位的协同合作。只有各个部门之间能够有效地沟通和合作,才能确保项目顺利进行并达到预期的效果。因此,建立一个高效的团队协作机制是非常重要的,可以通过培训提升团队成员的沟通能力和协作意识,以确保项目的顺利进行。
简介:落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.