简介:摘要目的建立一种拉曼光谱技术检测血清的方法,用于胃癌诊断的研究。方法收集2019年4—11月在陆军军医大学第一附属医院确诊的胃癌患者110例[男73例,女37例,年龄为(57.4±10.3)岁],确诊的结直肠癌患者74例[男48例,女26例,年龄为(58.3±12.2)岁],以及同期健康体检者100名[男59名,女41名,年龄为(55.6±10.61)岁],收集受试者空腹静脉血血清样本,使用XploRA PLUS型拉曼光谱仪,在激发光源532 nm、100倍物镜、取谱区间200~2 000 cm-1等条件下,对血清样本进行无损、非接触式快速检测,采集血清样本的拉曼光谱图。使用拉曼光谱采集和处理配套软件LabSpec6对获得的拉曼光谱进行平滑、基线校正、归一化处理,将获得的拉曼光谱数据导入到多变量统计学分析软件SIMCA14.1中,使用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)方法进行统计学分析,构建模型分析健康和胃癌两组血清样本之间的差异,绘制工作特征曲线(ROC)评估模型的诊断性能,并使用结直肠癌组血清样本对模型的可靠性进行验证。结果检测健康组和胃癌组血清样本获得重复性较好的6个拉曼光谱峰,分别位于1 001.17、1 154.63、1 337.89、1 446.85、1 515.33、1 658.34 cm-1处,在这6个拉曼峰处,健康组和胃癌组的拉曼强度差异明显。在1 001.17、1 154.63、1 515.33 cm-1位移处,健康组拉曼强度高于胃癌组;在1 337.89、1 446.85、1 658.34 cm-1位移处,胃癌组拉曼强度高于健康组。得到模型的R2X(cum)=0.809,R2Y(cum)=0.819,Q2(cum)=0.758,基于OPLS-DA模型绘制ROC特征曲线,胃癌组曲线下面积(AUC)分别为0.998。在胃癌Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期血清拉曼光谱中可检测到重复性较好的6个峰,分别位于1 001.85、1 155.07、1 338.36、1 445.75、1 515.92、1 657.68 cm-1位移处,在1 155.07、1 515.92 cm-1位移处,胃癌Ⅳ期拉曼强度显著高于胃癌Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期。结论健康组与胃癌OPLS-DA模型性能良好,能将健康组和胃癌组有效的区分开;模型可靠性验证发现健康组、胃癌组、结直肠癌组也能有效的分离;拉曼光谱检测血清技术联合多变量统计中的OPLS-DA方法,可实现对健康者与胃癌患者血清样本的非标记检测。
简介:【摘要】 目的 探究中药定性检测中采用红外光谱分析技术的效果。 方法 以黄连作为本研究的主要药材,分别采用高效液相色谱分析技术及红外光谱分析技术对该药材开展定性检测。结果 高效液相色谱分析技术及红外光谱分析技术两种方式均有利于对黄连药材开展定性检测,但是红外光谱分析技术的样品处理时长、定性检测时长均显著短于高效液相色谱分析技术。结论 在中药定性检测中采用红外光谱分析技术,可有效进行中药定性检测,检验迅速,检验结果准确,操作形式简单。
简介:【摘要】近红外光谱技术(Near Infrared, NIR)在我国发展起步相对较晚,除部分专业分析人员,该项技术很少有人知晓。自九十年代起,NIR通过持续发展,成为了一项发展迅速、夺目的原位分析技术,渐渐获得了公众的认可,并以惊人的速度广泛应用在农牧业、食品、化工、石化、制药、烟草等多个领域,为科学研究、生产控制提供了非常广阔的空间。现阶段,NIR在制药领域的应用已经成熟,被欧美药典视为标准的检测方法,其检测数据的准确性也获得了FDA的认可。通过对药物的定性和定量分析以及对生产过程的所有阶段的实时监测,包括混合、干燥、加工、制剂、压片及包装等,近红外技术的潜力得到了充分发挥。与以往传统的药物检测技术相较,NIR在很大程度上使药物检测质量与能效得到了提升,对我国医药工业的发展起到了较大的推动作用。因此,有关技术科研人员应重视分析NIR相应特性,进一步强化 NIR在药物检测应用价值。
简介:本文将根据近红外光谱分析的应用特点,来对其在药品的检测当中将起到的作用进行了详细的介绍,并且根据其实验的性质,比较近红外光谱分析和传统实验之间的优势,为药品安全检测提供了有力的保障。