简介:摘要目的了解绝经后骨质疏松症患者使用阿仑膦酸钠的治疗效果,探讨骨转换指标(bone turnover markers,BTMs)对绝经后骨质疏松症患者骨密度变化的早期预测价值。方法本研究为回顾性研究,选取2012年至2020年在上海市第六人民医院骨质疏松与骨病专科门诊就诊的409例绝经后骨质疏松症患者作为研究对象,年龄为(64.86±7.21)岁。收集所有患者治疗前后的骨密度、血清Ⅰ型胶原交联羧基端肽β特殊序列(β-CTX)和骨钙素(osteocalcin)等临床资料。结果与治疗前相比,阿仑膦酸钠治疗1年后患者腰椎1~4、股骨颈和全髋部骨密度分别上升4.84%、2.13%和2.89%(P<0.05)。治疗6个月和1年后,患者β-CTX和骨钙素分别下降77.7%、42.3%和78.2%、49.5%(P<0.05)。线性回归分析结果显示,阿仑膦酸钠治疗6个月时,β-CTX的变化率每下降10%,治疗1年后,腰椎1~4、股骨颈和全髋部骨密度的变化率分别上升0.417%、0.127%和0.213%;骨钙素的变化率每下降10%,治疗1年后,腰椎1~4、股骨颈和全髋部骨密度的变化率分别上升0.582%、0.258%和0.375%。结论阿仑膦酸钠能够显著增加绝经后骨质疏松症患者的骨密度以及降低BTMs水平,BTMs对骨密度变化有早期预测作用,能够用于监测阿仑膦酸钠的治疗效果。
简介:摘要目的探讨基底节区扩大血管周围间隙(dVRS)对基底节萎缩的预测价值。方法选择自2015年5月1日至2016年4月30日于江苏大学附属医院行头颅MRI检查证实存在基底节区dVRS的164例患者纵向随访5年,最终纳入120例患者进行分析。应用3.0T MRI观察患者基底节体积情况,并根据基底节是否萎缩将患者分为正常组(n=82)和萎缩组(n=38)。比较正常组与萎缩组患者间一般资料及基底节区dVRS等级的差异,比较不同基底节区dVRS等级患者间基线期、5年后基底节体积以及基线期与5年后基底节体积差值(△基底节体积)的差异,采用Spearman相关分析评估△基底节体积与基底节区dVRS等级间的相关性,采用多因素Logistics回归分析筛选基底节萎缩的独立影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各独立影响因素及其联合对基底节萎缩的预测价值。结果萎缩组患者的年龄、糖尿病史比例及基底节区dVRS等级均较正常组明显增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。不同基底节区dVRS等级患者间基线期、5年后基底节体积及△基底节体积的差异均有统计学意义(P<0.05),其中△基底节体积随着基底节区dVRS等级的增加而逐渐增加。相关性分析显示△基底节体积与基底节区dVRS等级呈正相关性(rs=0.695,P<0.001);在对年龄、糖尿病史进行协因素校正后仍具有正相关性(rs=0.667,P<0.001)。多因素Logistics回归显示年龄(OR=1.776,95%CI:1.372~2.141,P=0.008)、糖尿病史(OR=1.513,95%CI:1.129~1.954,P=0.011)和基底节区dVRS等级(OR=2.855,95%CI:2.367~3.283,P=0.006)为基底节萎缩的独立影响因素。基底节区dVRS等级单独预测基底节萎缩的ROC曲线下面积为0.709(95%CI:0.611~0.792,P<0.001),灵敏度为61.89%,特异度为83.59%;年龄、糖尿病、基底节区dVRS等级联合预测基底节萎缩的ROC曲线下面积为0.783(95%CI:0.687~0.878,P<0.001),灵敏度为73.68%,特异度为85.19%。结论基底节区dVRS对5年后基底节的萎缩具有一定的预测价值。
简介:目的探讨影响高血压基底节区出血合并脑疝患者开颅手术治疗后短期死亡的术前因素。方法回顾性分析2014年10月—2017年10月苏州大学附属第三医院神经外科行开颅血肿清除联合去骨瓣减压术的41例高血压基底节区出血合并脑疝患者的临床资料。根据患者术后30d预后分为生存组及死亡组。比较两组患者的年龄、性别、术前平均动脉压、手术时间、术前GCS评分、出血量、中线偏移程度、血肿形态、脑室出血、双瞳散大的比率。将单因素分析中有统计学意义的指标引入多元Logistic回归模型,分析影响患者30d内死亡的术前危险因素。结果本组患者中,术后30d死亡18例(43.9%),存活23例。两组患者的年龄、性别、出血侧别、血肿量及手术时机比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);而术前GCS评分≤5分、双侧瞳孔散大、血肿形态不规则、中线移位显著及脑室严重出血比率的差异均有统计学意义(P<0.05~0.005)。多因素Logistic回归性分析示,GCS评分≤5分(OR=50.345,95%CI1.543~1642.595,P=0.028)和血肿形态不规则(OR=0.009,95%CI0.00~0.458,P=0.019)是影响患者术后30d内死亡的术前危险因素。结论术前GCS评分≤5分及血肿形态不规则是高血压脑出血合并脑疝患者术后短期死亡的独立危险因素。
简介:有一个小伙子失业了,他找了很久的工作,可是一直都没能如愿.他那躺在床上的母亲,却还等着他赚钱回来买东西吃.小伙子不知不觉地来到了火车站前面的广场上,望着眼前这个熟悉的小城,他绝望了!他已经走遍了每一条大街小巷,问遍了每一家商铺和工厂,但是他得到了都是拒绝.小伙子呆呆地看着街上车水马龙的繁华景象,想找一辆有钱人的汽车然后一头撞上去。
简介:摘要目的探讨全身炎症反应指数(SIRI)对基底节区脑出血(BGH)早期神经功能恶化(END)的预测价值,并建立END发生的Nomogram预测模型。方法采用回顾性队列研究方法。收集2016年1月—2018年12月东南大学医学院附属江阴医院收治的146例BGH患者资料,根据是否发生END将病例分为END组(n=34)和非END组(n=112)。符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示,两组比较采用t检验;不符合正态分布的计量资料以M(P25,P75)表示,组间比较采用Mann-Whitney U非参数检验。计数资料以例数和百分数(%)表示,组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。通过单因素、多因素Logistic分析SIRI与END发生的关系,并筛选出其他影响END的独立危险因素。同时应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建预测模型。最后绘制受试者工作特征曲线(ROC),评价SIRI及模型对END发生的预测价值。结果单因素分析发现,END发生与血肿体积、不规则血肿、血肿破入脑室、血糖、淋巴细胞及SIRI水平密切相关(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,血肿体积(P<0.001)、血肿破入脑室(P=0.012)、SIRI水平(P=0.023)是END发生的独立危险因素;ROC确定SIRI=5.40×109/L为诊断END发生的最佳截点。基于上述分析结果建立Nomogram预测模型,结果显示结合SIRI和其他标准变量的模型(AUC=0.869, 95%CI:0.804~0.935, P<0.001)比未结合SIRI的模型(AUC=0.811, 95%CI:0.734~0.889, P<0.001)和仅基于SIRI的模型(AUC=0.716, 95%CI:0.622~0.810, P<0.001)对END发生具有更佳的预测价值。结论SIRI为END发生的独立危险因素,临床上可结合其共建Nomogram预测模型,以提高对END发生的早期识别和筛选能力。
简介:目的对北京市怀柔区肺结核流行趋势进行分析和预测,为结核病防治工作提供科学依据。方法利用北京市怀柔区2008~2012年的肺结核发病情况,分析流行趋势,并用GM(1,1)模型对2013~2014年肺结核发病率进行预测。结果经过计算建立的肺结核发病率预测模型^x(1)(i+1)=1165.634e0.021i-1139.9,c=0.28〈0.35,P=1.02>1.05。模型拟合效果理想,可进行外推预测。2013~2014年预测发病率分别为26.9012/10万、27.4715/10万。结论北京市怀柔区未来2年肺结核发病率为缓慢上升势态,与流动人口的增长存在一定关联,今后要根据该区肺结核流行特征,适时调整防控策略,进一步加大结核病防治力度。
简介:摘要目的分析番禺区2006—2017年肝吸虫病发病的流行分布特点,为制定肝吸虫病防控策略提供科学依据。方法利用描述性统计方法对中国疾病疫情监测网番禺区2006—2017年肝吸虫病疫情报告数据进行统计分析。结果2006年—2017年番禺区共报告肝吸虫病病例15954例,各年依次为827、982、1330、1193、1794、2043、1320、1028、988、1144、1470、1835例,男女比例约为5.71,最小年龄为9个月,最大年龄103岁,平均年龄54岁,报告病例年龄主要集中在31~70岁,占全部病例数的78.57%,报告病例分布主要集中在市桥镇、石基镇、沙湾镇、石楼镇、灵山镇、南村镇6个主要流行镇街报告的肝吸虫病病例数占全区报告总病例数的68.02%。结论虽然番禺区的肝吸虫病报告例数在2012—2015年略有下降,但2006—2017年报告病例数整体趋势还是上升的,因此需要加大力度进一步展开健康教育,特别是31~70岁男性群体中提高对肝吸虫病危害的认识。
简介:摘要目的探讨利用自回归滑动平均模型法(ARIMA)对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型,对模型参数与残差进行统计学分析,并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA(0,1,0),模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%,相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势,可用于未来奉化区出生率的短期预测。
简介:摘要目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数,采用X-12自回归移动平均(X-12-ARIMA)乘积模型拟合时间序列模型,对发病人数进行预测,为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准。结果X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12;预测方程为,拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动,而且呈现波动性下降的趋势。结论ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测,西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动,并且呈现波动性下降趋势。
简介:摘要目的将Markov模型引入社区高血压变化研究中,探讨家庭医生制度的施行对社区高血压人群危险分层状态变化的影响。方法回顾性调查2014年1月1日至2016年12月31日在上海市徐汇区13家社区卫生服务中心建档并进行持续管理的高血压患者共计98 966例,根据高血压危险分层标准分为高血压低危、中危、高危、极高危4种状态,按是否与家庭医生签约分成两组(签约组50 920例,占51.45%;未签约组48 046例,占48.55%),各自建立四状态的Markov模型,验证模型的预测效果,并采用模型预测2017—2020年研究对象的高血压危险分层状态变化。结果(1)高血压各危险分层人群中,以高血压中危和极高危人群为主(>80%)。与2014年相比,2016年低危患者人数减少[签约组9 042例(17.76%)比6 851例(13.45%);非签约组9 971例(20.75%)比7 906例(16.46%)],极高危人数增多[签约组15 609例(30.65%)比17 639例(34.64%);非签约组13 847例(28.82%)比15 641例(32.55%)]。(2)采用Markov模型计算1年后高血压人群危险分层变化状态转移过程,绝大部分保持维持在原状态;随着高血压危险程度的增加,由其他状态转移到极高危状态的转移概率逐渐增大;极高危状态不向低危状态转移(0%),但低危状态可向极高危状态转移,且未签约组[2.06%(205/9 971)]大于签约组[1.85%(167/9 042)]。(3)采用Markov模型预测2017—2020年高血压各危险分层人数与构成比,两组人群高血压人数由高到低均为中危、极高危、低危、高危;随着时间的延长,低危患者比例逐渐降低,且签约组降低率低于未签约组;中危、高危、极高危的比例逐渐上升,签约组的升高率低于未签约组。结论Markov模型验证准确性较好,模型稳定性高,可用于高血压预后研究;家庭医生的签约服务对高血压的健康管理有积极作用。
简介:摘要目的脑梗死出血转化(Hemorrhagictransformation,HT)是急性脑血管病的一个特殊类型,又称出血性脑梗死(Hemorrhagicinfarction,HI,是梗死灶内出现继发性脑出血,可成分散状瘀点,也可融合成大片瘀斑,甚至形成血肿,常有梗死区血管再通、血管重建而引起;方法对5例梗死后出血病人进行研究与分析;结果诊断之后,患者一例死亡,余病情均有好转;结论梗死后出血与单纯脑出血不同,在临床实践中,需要对该问题足够重视,并采取相应的治疗措施,合理用药,减少并发症出现的概率,改善患者治疗状况,降低病死率,提高治疗效果。
简介:摘要目的探讨BRAFV600E突变在cN0期甲状腺微小乳头状癌(PTMC)颈中央区淋巴结转移(CLNM)的临床意义及预测价值。方法回顾性分析2017年1月至2020年1月经手术治疗、病理证实的222例cN0期PTMC患者的临床资料,分析BRAFV600E突变阳性与PTMC患者CLNM的相关性。应用SPSS 23.0统计软件分析数据,单因素分析采用χ2检验分析,多因素分析采用Logistic回归分析;P<0.05为差异有统计学意义。结果222例PTMC患者94例(42.3%)存在CLNM;肿瘤大小、肿瘤多灶性、包膜侵犯、BRAFV600E突变是CLNM的独立危险因素(P<0.05),发生CLNM的风险更高;BRAFV600E突变(OR=2.445,95%CI:1.557~3.840)是影响CLNM最重要的独立危险因素。结论PTMC具有较高的CLNM,BRAFV600E突变阳性时应常规行预防性中央区淋巴结清扫术;BRAFV600E突变可有效预测cN0期PTMC患者是否存在CLNM。