简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。
简介:摘要目前在医疗机构中计算机信息管理系统应用十分广泛,赋予医学信息数字化特征;再加之大量应用电子病案或病历及数字化医疗仪器与设备等,致使医院数据库信息数量庞大且容量不断膨胀。对上述海量信息资源予以利用,可促使疾病诊治基于科学决策上开展,将类型多样的医治方案疗效总结,便于医院开展教学、科研、决策管理等工作。此外,医疗体制改革在不断深化,临床十分关注如何自动处理与提升医疗数据,使其更好发挥保健与诊断功能,促使医院服务质量得以提升。基于此,数据挖掘应运而生。应用该技术的主要目的在于促使医院信息管理水平提升,便于疾病诊治与远程医疗。现具体探讨在医疗管理领域中数据挖掘的应用。
简介:摘要多专科医院的医疗质量管理既不同于综合性医院,也不等同于单一专科医院,是既存在共性又有明显区别的,本文从我院医疗质量存在的问题方
简介:【摘要】 某大型三甲医院依据国家政策制定了专项服务提升方案,以区域医疗中心建设引领学科发展,以患者为中心,以信息化建设为依托,优化精简服务流程,实施融合性、延展性、亲情化一站式服务,畅通医患沟通渠道,多措并举提高服务监管效能,提升了患者满意度,服务品牌建设获得了政府及行业的认可与推广。
简介:【摘要】 某大型三甲医院依据国家政策制定了专项服务提升方案,以区域医疗中心建设引领学科发展,以患者为中心,以信息化建设为依托,优化精简服务流程,实施融合性、延展性、亲情化一站式服务,畅通医患沟通渠道,多措并举提高服务监管效能,提升了患者满意度,服务品牌建设获得了政府及行业的认可与推广。