简介:摘要通过设备在线及大数据分析(以下简称设备在线)系统建设,对机加车间机床设备智能化改造,提升车间智能制造水平。运用数据采集装置,综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术,通过网络系统和WEB客户端,可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究,分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景,研究了设备在线数据采集技术,介绍了设备在线系统的实施和达到的效果,并介绍了下一步工作和总结。
简介:摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域,大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展,积累了越来越多的大数据,目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据,其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法,目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享,这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等,最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析,以更好的促进生物学的快速发展。